Prófa taktskynjun án skynjunar við taktinn: Beat-Drop Alignment Test (BDAT) Part 2

Niðurstöður

Bráðabirgðagreiningar

Alls luku 104 einstaklingar rannsókn 1 að fullu og 21 til viðbótar svaraði 29 af 30 áreiti, svo gögn þeirra voru tekin með í greininguna. Það vantaði engin gögn um lýðfræði, Gold-MSI spurningalista eða próförðugleikaeinkunn. Erfiðleikaeinkunnir voru mismunandi frá 1 til 7 (M=4.28, SD=1.59), þar sem 1 þýddi mjög auðvelt og 7 þýddi mjög erfitt. Erfiðleikaeinkunnir voru í samhengi við stig tónlistarþjálfunar, þar sem tónlistarþjálfaðir þátttakendur meta prófið sem auðveldara en tónlistarlega óþjálfaða þátttakendur (r=−.406, p < .001). Niðurstöður hráprófa voru á bilinu 7 til 30 réttar af 30 tilraunum (M=18.74, SD=3.96). Á milli þátttakenda var fylgnin á milli erfiðleikaeinkunna og hráprófaeinkunna marktæk (r=−.216, p=.016), sem gefur til kynna að hærri skynjaðar erfiðleikaeinkunnir tengdust lakari frammistöðu í prófinu.

Sýnt hefur verið fram á að tónlist hefur ákveðin áhrif á heilann og hefur mikilvægan þátt í að þjálfa og bæta minni. Tónlistarþjálfun getur veitt marga kosti, allt frá vitsmunaþroska í frumbernsku til vitrænnar virkni hjá eldri fullorðnum.

Í fyrsta lagi getur tónlistarþjálfun bætt heyrnarskyn fólks og tónlistarskynjun. Tilgangur heyrnar er að fá fólk til að skynja hljóð betur og greina þannig betur upplýsingarnar í hljóðunum. Tónlistarnæmi getur ýtt undir skilning og þakklæti fólks fyrir tónlist, aukið ást þess á tónlist og þannig aukið minni þess.

Í öðru lagi gegnir tónlistarþjálfun einnig mikilvægu hlutverki í heilaþroska. Rannsóknir sýna að tónlistarþjálfun getur stuðlað að því að taugafrumur í heilaberki myndu fleiri synaptic tengingar og þar með efla minni og hugsunargetu heilans. Segja má að tónlistarþjálfun geti gert heilann sveigjanlegri og þar með bætt hugsunargetu og minni fólks.

Einnig getur tónlistarþjálfun stuðlað að geðheilsu fólks. Rannsóknir hafa leitt í ljós að tónlist getur slakað á fólki, dregið úr neikvæðum tilfinningum eins og kvíða og þunglyndi og þannig bætt andlegt ástand fólks. Afslappað og jákvætt viðhorf getur gert fólk einbeittara og lagt upplýsingar á skilvirkan hátt á minnið.

Til að draga saman, hefur tónlistarþjálfun mjög náið samband við minni. Tónlistarþjálfun getur ekki aðeins bætt heyrn og tónlistarnæmi fólks heldur einnig stuðlað að heilaþroska og geðheilsu. Þess vegna gætirðu eins eytt meiri tíma í að æfa tónlist til að gera heilann sveigjanlegri og minnið skilvirkara! Það má sjá að við þurfum að bæta minni okkar. Cistanche deserticola getur bætt minnið verulega vegna þess að Cistanche deserticola er hefðbundið kínverskt lækningaefni með mörg einstök áhrif, ein þeirra er að bæta minni. Virkni hakkaðs kjöts kemur frá hinum ýmsu virku innihaldsefnum sem það inniheldur, þar á meðal sýru, fjölsykrur, flavonoids o.fl. Þessi innihaldsefni geta stuðlað að heilsu heilans á ýmsan hátt.

Smelltu vita leiðir til að bæta heilastarfsemi

Áreiðanleiki þátttakenda var athugaður með því að kanna hvort einhver þátttakenda gaf öll/næstum öll „ON“ eða öll/næstum öll „OFF“ svör; enginn slíkur þátttakandi var auðkenndur, sem bendir til þess að prófið hafi verið tekið alvarlega.

Gull MSI Music Training skora var breytileg frá 7 til 46 (M = 27.41, SD=12.85; stig á bilinu 7 til 49), Gold MSI Perceptual Abilities skor var mismunandi frá 22 til 62 (M {{ 10}}.60, SD=8.51; stig á bilinu 9 til 63). Þessi gildi líkjast birtum viðmiðum sem dregin eru úr úrtaki af næstum 150,000 þátttakendum úr almenningi (M=26.52, SD=11.44 fyrir tónlistarþjálfun og M {{22} }.20, SD=7.86 fyrir skynjunarhæfileika; Müllensiefen o.fl., 2014). Mjög marktæk fylgni fannst á milli BDAT hrástiga og Gold-MSI sjálfsskýrslu spurningalistaskora á undirkvarða tónlistarþjálfunar og skynjunarhæfileika (r=.324, p < .001; r=.297 , p <.001 í sömu röð).

Svör við einstökum lögum

Meðalsvörunarnákvæmni fyrir hverja af 30 brautunum var reiknuð út með því að telja fjölda réttra svara við þeirri braut yfir allar prófaðar stöður, deilt með heildarfjölda svara við þeirri braut. Öll nákvæmni var yfir líkurnarstiginu 0,5 (bil=.53–.744, M=.63, SD=.48). Hins vegar voru brautarmeðaltöl mismunandi þegar þau voru reiknuð fyrir ON og OFF aðstæður sérstaklega. Í ON ástandinu var heildarnákvæmni meiri (M=0.67, SD=.47) og aðeins eitt lag (lag 3) var með undir tilviljun (M=.42, SD=.50). Í SLÖKKT ástandi var heildarnákvæmni minni en í Kveikt ástandi (M=.58, SD=.49), með þremur lögum sem sýndu nákvæmni fyrir neðan líkurnar (Lög 12, M {{25 }}.48, SD=0.50; Lag 27, M=0.48, SD=0.50; Lag 30, M = 0.49, SD {{ 37}}.50; fyrir nákvæmnisgögn um einstök braut, sjá myndir í viðbótarupplýsingum). Vegna þess að meðaltöl fyrir neðan líkur geta verið vísbending um áreitiskekkju var lag 3 útilokað frá frekari greiningu á ON ástandinu og spor 12, 27 og 30 voru útilokuð frá frekari greiningum á OFF ástandinu.

Áhrif þátttakendahóps: Munur á tónlistarmenntuðum og almenningi.

Rannsókn 1 var með úrtak af 40 tónlistarmönnum, 19 dönsurum og 64 einstaklingum frá almenningi. Tveir vildu helst ekki birta þessar upplýsingar og voru því teknar úr greiningu á áhrifum hópsins. Ómarktækt Levene próf sýndi ekkert brot á forsendu jafnræðis dreifni, F(2, 120)=.326, p=.723. Einhliða dreifigreining (ANOVA) greindi marktæk áhrif hóps, F(2, 120)=6.04, p=.003; Hins vegar sýndi greining á andstæðum engan marktækan mun á dönsurum og tónlistarmönnum, t(120)=−1.12, bls=.265, sem því var safnað saman í 'músíkþjálfaðan' hóp (N {{ 23}}) og borið saman við almenning (N=64). Tónlistarþjálfað fólk var ólíkt almenningi, t(120)=2.88, p=.005, þar sem hið fyrra skoraði hærra (M=19.92, SD {{32} }.09 á móti M=17.64, SD=3.59; mynd 2, sbr. viðbótarupplýsingatöflur S1–S4).

Skýringar atriði svar líkan

Til að móta erfiðleika hluta á stigi einstaklingsprófunar, notuðum við nálgunina sem lýst er í Harrison og Müllensiefen (2018) og Larrouy-Maestri, Harrison & Müllensiefen (2019), byggt á skýringarviðbragðslíkanarammanum sem settar eru fram í De Boeck og Wilson (2004). Atriðasvörunarlíkanið var í formi almenns blönduðra áhrifa líkans með logit link falli (einnig þekkt sem blandad-effect logistic regression model) og breyttum einkennum (Harrison & Müllensiefen, 2018). Þetta líkan endurskapar fjögurra breytu logistic IRT líkan þar sem giska, mismunun og athyglisbrestsbreytur eru takmarkaðar til að vera ekki breytilegar innan vörubankans (Magis & Raîche, 2012). Auk þess að kvarða erfiðleika einstakra atriða, gerir útskýringarsvörunarlíkanið einnig kleift að mæla tengslin milli erfiðleika hluta og eiginleika burðarhlutans (tilfærsla rannsakanda, stefnu mælingar, styrkur markssláttar), sem er gagnlegt til að rannsaka forsendur prófsins og stuðla að réttmæti þess. Almenn blönduð áhrifalíkön voru reiknuð sérstaklega fyrir ON og OFF aðstæður.

ON ástand

Líkanið fyrir atriðin í ON ástandinu innihélt tvíundarsvörunarnákvæmni (0 eða 1) sem háðu breytu, mæligildi sem eina fasta áhrifin (tvíundir, með Target Beat 4 kóðað sem veik og Target Beat 3 kóðað eins sterkur), og auðkenni þátttakanda sem og braut sem handahófskennd áhrif. Líkanið var passað með því að nota aðgerðirnar gamer () úr R pakkanum lme4 og logit.2asym() frá R pakkans sálarlífi. Samantekt á líkaninu er í töflu 1 sem sýnir marktæk áhrif fyrir sterka slög þar sem frammistaðan er betri á sterkum slögum (76,5% rétt) en á veikum slögum (57,5% rétt). Líkanið fyrir ON ástandið náði spánákvæmni upp á 71,2%.

OFF ástand Líkanið fyrir atriðin í slökktu ástandinu notaði einnig svörunarnákvæmni sem háða breytu, með mælistyrk, mælikvarðastefnu (tvíundir, með flokkum fyrir og eftir markslög), tilfærslu rannsakanda (tölubreytu með sjö stigum, allt frá 15 % til 45% tilfærslu), og víxlverkun milli mæligilds styrks og stefnu sem föst áhrif, og með braut og þátttakendur sem tilviljunarkennd áhrif. Líkanyfirlitið í töflu 2 sýnir að öll föst áhrif nema metrastyrkur leggja verulega sitt af mörkum. Hins vegar, vegna þess að víxlverkunarhugtakið Probe Direction × Metrical Strength er marktækt, héldum við einnig megináhrifum mælifræðilegs styrks í líkaninu. Líkanið fyrir OFF ástandsatriðin náði 71,3% spánákvæmni.

Söguþráðurinn á meðalsvörunarnákvæmni yfir sjö stigum tilfærslu rannsakanda á mynd 3 sýnir um það bil línulega stefnu, sem staðfestir að umbreyting fyrir línulega forspártilfærslu er ekki nauðsynleg.

Umræða

Rannsókn 1 miðar að því að (1) ákvarða hvort þátttakendur gætu gert BDAT án þess að upplifa það sem of erfitt, (2) bera kennsl á hvers kyns erfið prófatriði, (3) kanna hvort BDAT sé viðkvæmt fyrir hversu tónlistarþjálfun er, (4) fá gögn til að meta IRT færibreytur fyrir síðari smíði á aðlögunarútgáfu af BDAT, og (5) sjá hvort mæligildi hafi haft áhrif á nákvæmni við að dæma uppröðun mælingahljóðs með takti, sem hafði ekki verið skoðað áður með alvöru tónlist.

Við komumst að því að þátttakendur gátu gert BDAT og metum það sem í meðallagi erfitt (meðaltal 4,3 á kvarðanum 1–7). Eins og við var að búast stóðu þátttakendur með víðtæka tónlistarmenntun (dansarar og tónlistarmenn) sig marktækt betur en almenningur, með meðalhráeinkunn um 13% hærri en almenningur (mynd 1). Marktæk tengsl á milli prófskora þátttakenda og Gold-MSI skora bentu til þess að þátttakendur með meiri tónlistarþjálfun og meiri sjálfsgreinda skynjunarhæfileika væru betri í þessu taktskynjunarverkefni. Fylgnistigið var sambærilegt, þó aðeins lægra, en það sem fannst á milli Gold-MSI tónlistarþjálfunar og CA-BAT frammistöðu í fyrri verkum, r(195)=.454, p < .001 (Harrison & Müllensiefen, 2018 ). Búist var við slíkri meðalstórri fylgni vegna þess að gert er ráð fyrir að hæfileikar slögskynjunar séu í meðallagi háðir tónlistarþjálfun (þ.e. minna tengd tónlistarþjálfun en t.d. lagrænni mismununargetu; Harrison & Müllensiefen, 2018). Þetta gæti verið túlkað sem rök fyrir því að hæfileiki slögskynjunar sé undir áhrifum frá erfðafræðilegum tilhneigingum (sbr. Niarchou o.fl., 2022.

Bæði svörunarlíkön skýringarþátta sýndu ásættanlega forspárnákvæmni. Líkanið fyrir atriði í ON ástandi sýndi að mæligildi var mikilvægur þáttur sem réði svörunarnákvæmni, með betri frammistöðu þegar rannsakandi var settur á sterka taktinn. Búist er við þessari niðurstöðu í ljósi vinnu Palmer og Krumhansl (1990), sem komust að því að mælingar sem settar voru á sterka slög voru metnir sem passa við áframhaldandi taktmynstur betur en mælingar á veikum slögum.

Fyrir OFF ástandið var svörunarnákvæmni marktækt meiri með meiri tilfærslu rannsakanda, eins og búist var við, með nokkurn veginn hlutfallslegt samband milli svörunarnákvæmni og tilfærslustigs. Stefna tilfærslu rannsakanda var einnig mikilvægur þáttur í svörunarnákvæmni: Nákvæmnin var meiri þegar rannsakandinn var settur á undan frekar en eftir markslagið. Þetta er öfugt mynstur niðurstaðna við það sem fannst í fyrri rannsókn á taktröðunarprófi með 15 atvinnutónlistarmönnum (Van Der Steen o.fl., 2014) en er í samræmi við tónlistarinnsæi þar sem ákveðnir tónlistarstílar eru hlynntir takttöfum frekar en tónlistarviðburðum á undan óbeinum hætti. slá staðsetningar (td seinkun snöru í sveiflu; Butterfield, 2010). Það er einnig í samræmi við tvær tilkynntar tímasetningar sáleðlisfræðilegar niðurstöður. Í fyrsta lagi veldur blekkingin „fyllt tímalengd“ hlustendur til að skynja tómt bil sem styttra en niðurskipt bil (Repp, 2008; Repp & Bruttomesso, 2009); þetta myndi leiða til þess að hlustendur skynjuðu örlítið seint atburði eftir tómt millibili eins og á réttum tíma, eins og við sáum. Í öðru lagi upplifa hlustendur „skynjunarhröðun“ meðan á jafntímaröð stendur, sem sýnir hlutdrægni í átt að því að tilkynna síðasta bil sem örlítið stutt (Li o.fl., 2016); þetta myndi líka leiða til þess að hlustendur skynjuðu síðbúna atburði sem á réttum tíma.

Metrastyrkur slagsins var ekki marktækur þáttur einn og sér í líkaninu fyrir OFF atriði, en samspil hans við stefnu var marktækt: þátttakendur stóðu sig betur þegar rannsakandinn kom seint á veika slagnum en þegar hann kom seint á sterka slagnum . Aftur, þetta gæti verið túlkað sem að hlustendur séu umburðarlyndari gagnvart örlítið seinkuðum tónlistarviðburðum, sérstaklega þegar þeir koma eftir sterka takta, þar sem þetta er tónlistaratriði í ákveðnum stílum þar sem slíkar tafir geta skapað tilfinningu um „afslappaða“ tilfinningu. Önnur möguleg skýring er sú að skynjarar sem falla seint á veikum takti voru næst þeim stað þar sem takturinn fer aftur inn og væri auðveldara að greina þær sem utan takts með því að bera tímasetningu þeirra saman við tímasetningu taktsins aftur.'

Rannsókn 2

Rannsókn 2 hafði það að markmiði að framkvæma fylgnirannsókn á tengslum þriggja stiga: BDAT, CA-BAT og sjálfsagðrar tónlistarfágunar eins og hún var mæld með Gold-MSI spurningalistanum (Müllensiefen o.fl., 2014). Markmið okkar var að skilja betur þátt(a) taktskynjunar sem mæld var með BDAT frammistöðu.

Aðferðir

Þátttakendur

Alls voru 103 þátttakendur ráðnir í þessa netrannsókn. Tveir þátttakendur sögðu frá heyrnarskerðingu og voru því útilokaðir frá greiningunni. Í restinni af 101 þátttakanda úrtakinu voru 52 greindir sem konur, 47 sem karlmenn og tveir völdu að birta ekki þessar upplýsingar. Þátttakendur voru á aldrinum 21 til 63 ára (M=29.91, SD=7.21).

Þátttakendur voru ráðnir í gegnum samfélagsmiðla og tölvupóst. Allir þátttakendur veittu upplýst samþykki fyrir þátttöku í rannsókninni.

Efni

Þriggja hluta rafhlaða var smíðuð fyrir rannsókn 2, sem samanstendur af aðlögunarútgáfu af BDAT, tölvutæku aðlögunarplássi (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018) og fullri útgáfu af Gold-MSI spurningalistanum (Müllensiefen et al. al., 2014), þar á meðal alla fimm undirkvarðana eins og lýst er hér að neðan.

BDAT rannsókn 2 notaði sömu tónlistarinnskot og í rannsókn 1, með áreitisettinu stækkað til að innihalda taktbreytingu sem aukalega tilviljunarkenndan þátt. Smá breytileiki í takti tryggði að þátttakendur þurftu að bera kennsl á taktinn í hvert skipti sem þeir hlustuðu á nýjan bút. Þannig var skynjað taktur þeirra sem og taktur taktsins algjörlega byggður á bútinu sem þeir heyrðu en ekki á þróuðum væntingum um að takturinn yrði alltaf fastur.

Það voru fimm taktafbrigði af hverjum bút, sem framleiddi 4.500 skrár. Tempoið var breytilegt í jöfnum skrefum ±5% frá upprunalegu 125 slögum á mínútu, sem gaf 119 slög á mínútu, 122 slög á mínútu, 125 slög á mínútu, 128 slög á mínútu og 132 slög á mínútu; 5% taktskref gáfu fimm skynjunarlega greinileg tempi en brengluðu ekki tónlistarefnið.

Eftir greiningu á áreiðanleika brautar í rannsókn 1, útrýmdi rannsókn 2 notkun brautar 3 í ON ástandi og brautir 12, 27 og 30 í OFF ástandi.

Fyrir rannsókn 2 var aðlögunarútgáfa af BDAT búin til á grundvelli skýringa IRT líkananna fyrir ON og OFF skilyrði reiknuð í rannsókn 1. Í þessari aðlögunarútgáfu, í hverri nýrri prufu, var erfiðleikinn við atriðið sem kynnt var samræmt við árangur þátttakenda sem var metið á virkan hátt eftir hverja tilraun. Þetta var byggt á atriði erfiðleika færibreytum eins og reiknað var fyrir öll atriði í rannsókn 1 (sjá Harrison & Müllensiefen, 2018, fyrir upplýsingar um útreikninga á erfiðleikum hluta). Að auki voru staðalfrávik handahófskenndu hlerana þátttakenda dregin út sem stöðugar mismununarfæribreytur fyrir ON og OFF atriði. Á sama hátt voru færibreytur fyrir neðri og efri einkennismerki notaðar sem fastar yfir alla hluti. Í IRT líkönum eru hæfileikar einstaklinga, sem og erfiðleikar á hlutum, skilgreindir á sama mælikvarða, z-stiga kvarða sem er venjulega á bilinu -4 til 4. Þetta þýðir til dæmis að þátttakandi með hæfileikaeinkunnina 1 er einn staðalfrávik yfir meðaltal íbúa. Fyrsta atriðið í aðlögunarprófinu var alltaf valið með erfiðleikastigið 0, sem passaði við meðalgetu þátttakendaúrtaksins úr rannsókn 1.

CA-BAT Tilgangur þessa prófs er að meta taktskynjunargetu hlustandans með því að nota aðlögunarútgáfu af taktstillingarprófinu (BAT) sem sérsniðið erfiðleikastig prófsins að hverjum þátttakanda með því að laga sig að fyrri svörum þeirra (Harrison & Müllensiefen, 2018). Þetta hámarkar magn upplýsinga sem hvert atriði í röð gefur um raunverulega getu þátttakanda, sem aftur tryggir styttri prófunartíma og bætir þannig skilvirkni prófsins. Svipað og BDAT notar CA-BAT náttúruleg tónlistaráreiti. Öfugt við BDAT voru áreiti ekki búin til sérstaklega fyrir prófið (sjá Harrison & Müllensiefen, 2018, fyrir nánari upplýsingar), sem þýðir að minniháttar tímasveiflur eru líklegar innan atriða. Hins vegar er dregið úr þessu með því að nota 2-AFC hugmyndafræði. Fyrir hverja prufa fá þátttakandinn tvær útgáfur af tónlistarlagi, báðar lagðar yfir með metrónómískri braut. KVEIKT útgáfan af laginu er með rannsakan í takt við tónlistarsláttarstaðsetningar á meðan OFF útgáfan er með könnunarbraut tilfærð frá tónlistarslásstöðum. Verkefni þátttakanda er að bera kennsl á ON brautina. Hæfnisstig einstaklings fyrir CA-BAT er reiknað út eftir sömu reglum og fyrir aðlögunarhæfni BDAT, sem lýst er hér að ofan.

Í Gold-MSI rannsókn 2 var notuð heildarútgáfan af spurningalistanum, þar sem allir fimm undirkvarðarnir voru metnir (virk þátttaka, skynjunarhæfileikar, tónlistarþjálfun, tilfinningar, sönghæfileikar) sem og General Musical Sophistication (GMS) kvarðann sem byggir á atriðum úr öllum atriðum. fimm undirkvarðar. Alls var Gold-MSI sjálfsskýrsluspurningalistinn samsettur úr 41 spurningu.

Málsmeðferð

Rannsókn 2 var gerð á netinu með viðmóti sem byggir á opnum psychTestR pakkanum (Harrison, 2020). Allir þátttakendur gáfu samþykki sitt fyrir þátttöku í rannsókninni. Þeir voru beðnir um að vera með heyrnartól allan tímann sem prófið stóð yfir og stilla hljóðstyrkinn á þægilegan hátt. Eins og í rannsókn 1 voru þátttakendur beðnir um að pikka ekki eða hreyfa sig á annan hátt í takt við tónlistina.

Rafhlaðan byrjaði með söfnun lýðfræðilegra upplýsinga og var fylgt eftir með BDAT (25 atriði), GoldMSI spurningalista (41 spurning) og CA-BAT (25 atriði).3 Fyrir hvert próf var þátttakendum kynntur þjálfunarfasa sem innihélt leiðbeiningar , tvö dæmi áreiti (eitt fyrir ástand ON og eitt fyrir ástand OFF), og tvö æfingaatriði. Tilgreindur prófunartími var 25–30 mínútur. Að ljúka prófinu leiddi til þess að frammistaða verkefna var sýnd sem gervigreindarvísitölustig á tölulegu og grafísku sniði (bjöllukúrfa með meðaltal 100 og staðalfrávik 15), ásamt almennri tónlistarfágun (GMS).

Niðurstöður

BDAT getustig var breytilegt frá -3,37 til 2,53 (M=0.04, SD=1.17), CA-BAT getustig var mismunandi frá -2.44 til 2.07 (M=0}.27, SD=0.78), og GMS stig voru mismunandi frá 1.45 til 6.45 (M=4.23, SD=1.18). Til samanburðar eru birt GMS viðmið mismunandi frá 1 til 7, M=4.53, SD=1.15 (Müllensiefen o.fl., 2013). Marktæk fylgni fannst á milli BDAT og CA-BAT stiga (r=.23, p=.023; mynd 4) sem og milli BDAT og GMS stiga (r=. 55, bls <.001). Reyndar voru BDAT stig mjög marktæk fylgni við allar stærðir Gold-MSI spurningalistans, sterkasta fylgnin var með tónlistarþjálfun og heildar GMS stig.

CA-BAT stig voru einnig marktæk fylgni við allar Gold-MSI víddir nema sönghæfileika, þó í flestum tilfellum minna en BDAT stig. Hæsta fylgni fannst við vídd Virkrar þátttöku (Tafla 3).

Umræða

Tilgangur rannsóknar 2 var að lýsa tengslum á milli BDAT frammistöðu, CA-BAT árangurs og Gold-MSI spurningalista. Skoðun á fylgni milli Gold-MSI vídda og BDAT skora sýnir að heildarstig GMS, og tónlistarþjálfun sérstaklega, spáði að hluta til frammistöðu á leynilegu takti framhalds- og samanburðarverkefnis BDAT. Aðhvarfsgreining sýndi að Gold-MSI undirkvarðarnir stóðu saman fyrir um það bil þriðjungi af breytileika í BDAT stigum (R2=.34), sem gefur til kynna að á meðan taktskynjunargeta eins og hún er skráð af BDAT hafi áhrif á (eða mögulega) áhrifum) tónlistarþjálfun og fágun, virtist það einnig endurspegla færni eða getu sem byggðist ekki eingöngu á þjálfun eða þátttöku. Hins vegar, hófleg fylgni milli BDAT og CABAT skora benti til þess að þessi færni eða geta væri ekki eins og mæld var með CA-BAT, sem var minna í tengslum við GMS stigið og flesta undirþætti þess, þar á meðal tónlistarþjálfun.

Á heildina litið benda þessar niðurstöður til þess að sá þáttur slögskynjunar sem BDAT prófar sé tengdari almennri tónlistarkunnáttu en þátturinn sem CA-BAT prófaði. Til að gera slíka niðurstöðu með öryggi væri nauðsynlegt að áætla að hve miklu leyti breytileiki í hverju prófi endurspeglar mæliskekkju á móti samkvæmum eiginleikum þátttakanda og fylgjast með breytingum á báðum stigum með tónlistarþjálfunarinngripum.

Almenn umræða

Þessi rannsókn þróaði og kannaði nýtt próf á tónskynjun sem byggir ekki á samstilltri hreyfingu við taktinn. Helsta nýjung BDAT er að það reynir á tónlistarskynjun án skynjunar á taktinum. Í BDAT heyrir hlustandinn nokkra takta af tónlist sem byggir á takti og dæmir síðan hvort einn rannsakandi atburður sé á eða utan takts meðan á „taktfalli“ stendur þegar allar taktvísar til taktsins hafa verið fjarlægðar. Þannig krefst BDAT þess að hlustandinn haldi áfram taktskynjun sem myndast á meðan hann heyrir taktfasta tónlist í gegnum taktslá þar til tónlistin hefst aftur. BDAT var búið til til að veita markvissa prófun á getu til að halda áfram takti í leyni, sem ekki er hægt að rannsaka beint með prófum eins og BAT, sem gerir kleift að nota staðbundin hljóðmerki við að dæma tímasetningu. Reyndar benda niðurstöður rannsóknar okkar á BDAT til þess að BDAT sé að prófa þætti í taktskynjun sem eru að hluta til óháðir þeim sem prófaðar eru af BAT, eins og við ræðum hér að neðan.

Meðal annarra prófana á taktskynjun hefur BDAT nokkra kosti. Það notar margs konar raunhæft tónlistarefni samið í stíl rafrænnar danstónlistar (sérstaklega búið til fyrir prófið), er fljótlegt í notkun og hefur takta á ótvíræðum stöðum (þar sem tónlistin var samin með MIDI tímaneti). Ennfremur er hægt að nota það til að rannsaka taktskynjun sem fall af mælifræðilegri stöðu (sterkur vs. veikur slög), stefnu misstillingar mælikvarða (snemma vs seint) og gráðu tilfærslu nema frá slögum.

Núverandi rannsókn skoðaði árangur BDAT í tveimur tilraunum. Fyrsta tilraunin sýndi að BDAT var ekki metið mjög erfitt af þátttakendum og að einstaklingar með mikla tónlistarþjálfun skoruðu marktækt betra í prófinu. Hins vegar var heildarframmistaða almennt lág, að meðaltali um 60%–70% rétt. Þetta kemur ekki á óvart í ljósi þess að hver prufa á BDAT hefur eitt nemahljóð, ólíkt BAT, þar sem það er heil metronomic lest af rannsaka hljóðum. Ennfremur, þegar mælingarhljóðið var rangt stillt, var það oft mjög nálægt slagstað, sem gerði misskiptinguna erfitt að greina (mynd 2). Takmörkun utan takts nema við stærri tilfærslur ætti að leiða til hærri heildar BDAT frammistöðuskora í framtíðarvinnu.

Ný niðurstaða tilraunar 1 er að nákvæmni við að dæma þegar mælingaratburður er á takti var verulega mismunandi eftir því hvort rannsakandinn var á sterkri eða veikri mælifræðilegri stöðu (slögur 3 á móti 4) í taktfallsstönginni, með nákvæmni u.þ.b. 20% hærra á sterka slagnum (76,5% á móti 57,5% rétt). Athyglisvert er að tónlistin fyrir rannsóknina okkar var ekki samin á þann hátt að hún leggur hljóðræna áherslu á sterkar og veikar taktstöður, sem bendir til hugsanlega mikilvægs hlutverks fyrir mælikvarðana ofan frá og niður í mótun niðurstaðna okkar. Niðurstaða okkar er í samræmi við rannsóknir Palmer og Krumhansl (1990), sem létu hlustendur hlusta á metrónomískar atburðir með jöfnum hljóðstyrk og ímynda sér mismunandi metra, og sem komust að því að rannsaka atburðir settir á mælikvarða sterka slög voru metnir sem passa betur við taktinn en atburðir á veikum takti. Hins vegar var munurinn á rannsóknareinkunnum þeirra lúmskur samanborið við stóru áhrifin sem sjást í núverandi rannsókn. Frekari vinnu er þörf til að ákvarða hvort sá mikli nákvæmnismunur sem við sjáum á sterkum á móti veikum slögum stafar af metrískum væntingum (sbr. Iversen o.fl., 2009), eða endurspegli einfaldlega þá staðreynd að veik staða okkar var seinna í slagfallinu. bar en sterka slá stöðu. Vegna þessarar hönnunar gæti allur innri viðhaldinn púls minnkað og/eða minna nákvæmur á þeim tíma sem veikt á móti sterkum takti er einfaldlega vegna þess að lengri tími er liðinn frá því að rytmískum vísbendingum við slagbyggingu hætti (Cannon, 2021). Í framtíðinni væri líka áhugavert að kanna hvort mælifræðilegu áhrifin sem við sjáum komi fyrst fram eftir ákveðinn aldur, sem endurspegli þróun mælifræðilegrar þekkingar á ríkjandi tónlistarmynstri menningarinnar (Nave-Blodgett o.fl., 2021).

Önnur tilraunin í rannsókn okkar notaði gögn um erfiðleika hluta sem tekin voru úr fyrstu tilrauninni til að útrýma nokkrum of erfiðum áreiti og til að búa til aðlögunarútgáfu af BDAT, þar sem erfiðleikar hlutanna jukust eftir því sem leið á tilraunina. Tilraun 2 kynnti einnig lítilsháttar breytileika í takti milli tilrauna á milli áreita til að neyða hlustendur til að álykta um takt takts í hverri prufu frekar en að mynda tilrauna-breiðan takt sem gæti haft áhrif á frammistöðu verkefna. Allir þátttakendur í þessari tilraun voru einnig prófaðir á útgáfu af CA-BAT (tölvuaðlögunarhæfni BAT) og fengu fullan Gold-MSI spurningalistann til að mæla tónlistarfágun, þar á meðal fimm undirkvarða (Active Engagement, Perceptual Abilities, Musical Training, Tilfinningar, sönghæfileikar). Þessi tilraun leiddi í ljós að frammistaða á BDAT og CA-BAT sýndi aðeins hóflega fylgni og að miklu leyti var ólíkt að hve miklu leyti prófin tvö tengdust undirkvarða Gold MSI og almennri tónlistarfágun (GMS). Til dæmis, sjálfsagður sönghæfileiki tengdist frammistöðu BDAT en ekki CA-BAT frammistöðu. Reyndar var fylgni milli BDAT frammistöðu og allra undirkvarða Gold-MSI (og með GMS) töluvert meiri en fylgni við CA-BAT frammistöðu (tafla 3), sem bendir til þess að frammistaða á BDAT geti verið bundin við fjölbreytt úrval tónlistar. getu.

Einn tónlistarhæfileiki sem líklegur er til að skipta máli fyrir BDAT er tónlistarmyndataka á takti-drop bar. Taugamyndarannsóknir hafa sýnt að ítarlegar myndir fyrir tónlistarmynstur fela í sér flókið net heilasvæða fyrir utan svæði sem taka þátt í taktvinnslu (Cannon & Patel, 2021; Regev o.fl., 2021). Ennfremur virðast hæfileikar tónlistarmynda og hæfileika til tónherma vera tengdir (Greenspon o.fl., 2017), sem gæti hjálpað til við að útskýra hvers vegna sjálftengdur sönghæfileiki tengist BDAT-flutningi ef hlustendur taka þátt í tónlistarmyndum meðan á taktfalli stendur. Annar viðeigandi tónlistarhæfileiki gæti verið mótorískt framhald af takti: Þótt þátttakendur hafi verið beðnir um að hreyfa sig ekki gætu fíngerðar hreyfingar og/eða hreyfimyndir hafa gegnt hlutverki í flutningnum. Í framtíðinni væri áhugavert að ákvarða hvort frammistaða BDAT tengist einstaklingsmun á getu hljóðrænna mynda (td eins og hann er mældur með Bucknell Auditory Imagery Scale; Halpern, 2015), og í framhaldsfasa samstillingar-framhaldsverkefnis. .

Annar þáttur sem gæti hjálpað til við að útskýra tiltölulega litla fylgni á milli BDAT og CA-BAT frammistöðu er sú staðreynd að hið síðarnefnda felur í sér minnishluta þar sem bera þarf saman tvö tónlistarinnskot til að ákvarða hver hefur óbeat píp. BDAT, eins og upprunalega BAT, þarf aðeins að hlusta á hvern bút einu sinni. Annar munur gæti verið aukin hljóðvinnsla sem þarf í CA-BAT til að bera saman tónlistartaktinn við röð pípa sem birtar eru samtímis. Almennt séð virðist sem BDAT veiti sérstakt próf á taktskynjun, sem tekur þátt í nokkrum mismunandi vitsmunalegum ferlum en CA-BAT. Sum þessara ferla geta verið sértæk við framhald takts (öfugt við upphaflega viðurkenningu á takti).

BDAT býður upp á margs konar notkunarmöguleika í rannsóknum á hljóðrænni taktvinnslu manna. Rannsakendur sem nota BDAT geta ákveðið hvort þeir nota BDAT áreiti sem eru einsleit í tempi (eins og í tilraun 1) eða örlítið mismunandi í tempi frá tilraun til tilraunar (eins og í tilraun 2), allt eftir markmiðum þeirra. Ennfremur geta BDAT áreiti, sem eru frjálst aðgengileg, reynst gagnleg í ýmsum rannsóknum á taktskynjun, þar á meðal taugarannsóknum sem miða að því að rannsaka sveiflutaugarvirkni við taktskynjun. (Til að auðvelda slíka vinnu inniheldur netgagnasafn þessarar greinar útgáfur af BDAT áreiti án rannsakahljóða). Vegna hinnar nýju taktfallshönnunar BDAT geta allar takttengdar taugasveiflur á meðan á taktfallsstönginni stendur ekki stafað af áreitidrifinni heilastarfsemi og þetta gæti hjálpað til við að prófa núverandi líkön af orsökum takttengdra taugasveiflna í heila (Breska & Deouell, 2017; Doelling & Assaneo, 2021; Tal o.fl., 2017).

Með því að setja taktdropa af fyrirsjáanlegum tímalengd á tónlistarlega viðeigandi tímum og fylla skarðið með viðeigandi órytmísku tónlistarinnihaldi, framkalla þessi áreiti sterkar væntingar um endurkomu taktsins. BDAT áreiti geta því haft nokkra kosti til að rannsaka skynjunar- og taugasveiflur sem taka þátt í taktskynjun samanborið við áreiti sem notuð voru í fortíðinni, sem skoða virkni eftir skyndilega lok á rytmískum áreiti (Hickok o.fl., 2015; Stupacher o.fl., 2013) ; van Bree o.fl., 2021). BDAT áreiti getur einnig reynst gagnlegt í framtíðar taugarannsóknum á tónlistarmyndum ef slíkt myndefni er í raun eitt vitrænt tæki sem þátttakendur nota til að vinna verkefnið. Að lokum, eins og ein núverandi notkun BAT, getur BDAT reynst gagnlegt tæki fyrir rannsóknir á sjúklingum með hreyfitruflanir eða taugahrörnunarsjúkdóma. Byggt á niðurstöðum okkar teljum við að BDAT sé hagkvæmt og nýtt tæki til að kanna taktskynjun og verðskulda frekari rannsóknir og þróun.

Opinn aðgangur
Þessi grein er með leyfi samkvæmt Creative Commons Attribution 4.0 alþjóðlegu leyfi, sem leyfir notkun, deilingu, aðlögun, dreifingu og fjölföldun á hvaða miðli eða sniði sem er, svo framarlega sem þú gefur upprunalega höfundinum/höfundunum viðeigandi viðurkenningu ) og upprunann, gefðu upp hlekk á Creative Commons leyfið og tilgreina hvort breytingar hafi verið gerðar. Myndirnar eða annað efni frá þriðja aðila í þessari grein er innifalið í Creative Commons leyfi greinarinnar nema annað sé tekið fram í lánalínu til efnisins. Ef efni er ekki innifalið í Creative Commons leyfi greinarinnar og fyrirhuguð notkun þín er ekki leyfð samkvæmt lögum eða umfram leyfilega notkun þarftu að fá leyfi beint frá höfundarréttarhafa. Til að skoða afrit af þessu leyfi.

Heimildir

1.Allman, MJ og Meck, WH (2012). Meinalífeðlisfræðileg röskun á tímaskynjun og tímasettri frammistöðu. Brain, 135(3), 656–677.

2.Bégel, V., Benoit, C.-E., Correa, A., Cutanda, D., Kotz, SA, & Bella, SD (2017). „Lost in time“ en færist samt í takt. Neuropsychologia, 94, 129–138.

3.Breska, A., & Deouell, LY (2017). Taugakerfi taktbundinnar spár um tíma: Delta fasalæsing endurspeglar tímalega fyrirsjáanleika en ekki taktfasta entrainment. PLOS Biology, 15(2), grein e2001665.

4.Breska, A., & Ivry, RB (2018). Tvöföld sundrun á einsbili og taktfastri tímaspá í heilahrörnun og Parkinsonsveiki. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(48), 12283–12288.

5. Butterfield, M. (2010). Þátttökumisræmi og skynjun takta í djass. Music Perception, 27(3), 157–176.

6. Cannon, J. (2021). Rhythmic entrainment sem byggir á væntingum sem samfelld Bayesian ályktun. PLOS Computational Biology, 17(6), grein e1009025.

7.Cannon, JJ og Patel, AD (2021). Hvernig á að slá á skynjun samþykkja hreyfitaugalífeðlisfræði. Trends Cognitive Science, 25(2), 137–150.

8.Cochen De Cock, V., Dotov, DG, Ihalainen, P., Bégel, V., Galtier, F., Lebrun, C., Picot, MC, Driss, V., Landdragin, N., Geny, C. ., Bardy, B., & Dalla Bella, S. (2018). Takthæfileikar og tónlistarþjálfun í Parkinsonsveiki: Hjálpa þau? NPJ Parkinsonsveiki, 4, 8. gr.

9.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Rafhlaða fyrir mat á heyrnarskynjunar- og tímasetningarhæfileikum. Atferlisrannsóknaraðferðir, 49(3), 1128–1145.

10.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Rafhlaða fyrir mat á heyrnarskynjunar- og tímasetningarhæfileikum. Atferlisrannsóknaraðferðir, 49(3), 1128–1145.

11.Doelling, KB og Assaneo, MF (2021). Taugasveiflur eru upphaf að því að skilja heilastarfsemi frekar en endirinn. PLOS Biology, 19(5), grein e3001234.

12. Fiveash, A., Bella, SD, Bigand, E., Gordon, RL og Tillmann, B. (2022). Þú fékkst takt, eða meira: Fjölvídd rytmískra hæfileika. Attention, Perception, & Psychophysics, 84, 1370–1392.

13.Fujii, S. og Schlaug, G. (2013). Harvard Beat Assessment Test (H-BAT): Rafhlaða til að meta taktskynjun og framleiðslu og sundrun þeirra. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 771.

14.Grahn, JA og Brett, M. (2009). Skerðing á taktbundinni mismunun á takti við Parkinsonsveiki. Heilaberki, 45(1), 54–61.

15.Greenspon, EB, Pfordresher, PQ og Halpern, AR (2017). Hæfni til að herma tóna í andlegum umbreytingum laglínu. Music Perception: An Interdisciplinary Journal, 34(5), 585–604.

For more information:1950477648nn@gmail.com