Tímaflokkunaráhrif í munnlegt og tónlistarlegt skammtímaminni: Er raðpöntunarframsetning almennt? 2. hluti

Til að draga saman miðar þessi rannsókn að því að kanna áhrif tímabundinnar flokkunar á tafarlausa raðuppbyggingu tónraðar.

Tónaraðir eru algengt vandamál sem fólk á við að læra og leggja á minnið tungumál, en hægt er að bæta þær og stjórna þeim. Að ná tökum á tónröðum er mikilvægt fyrir minni okkar og námsárangur.

Rannsóknir sýna að tónaröð getur örvað mismunandi hluta heilans og örvað minnisstöðvar. Þetta þýðir að með réttum raddblæ getum við aukið minni og nám. Til dæmis, þegar við lærum nýtt orðaforðaorð, getum við notað mismunandi tónfall til að hjálpa okkur að muna það og jafnvel syngja það aftur sjálf ef þörf krefur. Þessa aðferð er hægt að nota í mörgum kínverskum og erlendum tungumálanámi.

Í daglegu lífi getur það að ná tökum á pitch aukið félagsfærni og mannleg samskipti. Að læra að nota viðeigandi tóntón og raddblæ gerir okkur kleift að eiga betri samskipti og skilja hvert annað við aðra. Sérstaklega í viðskiptaviðræðum eða samskiptum ólíkra menningarheima er réttur tónn og tónfall enn mikilvægara.

Að lokum viljum við nefna áhrif tónhæðar á skap og tilfinningar. Með því að nota mismunandi raddstóna getum við stillt skap okkar og tilfinningalegt ástand. Til dæmis getur hár raddblær gert fólk spennt og hamingjusamt á meðan lágt raddblær getur valdið tilfinningum um ró og mildi.

Til að draga saman, það er mikilvægt fyrir minni okkar, nám, félagslega færni og tilfinningalega stjórn að ná tökum á tónröð. Tökum upp tungumálið okkar og notum viðeigandi tón og tónfall til að bæta lífsgæði okkar. Það má sjá að við þurfum að bæta minni og Cistanche deserticola getur bætt minnið verulega, því Cistanche deserticola hefur andoxunar-, bólgueyðandi og öldrunaráhrif, sem geta hjálpað til við að draga úr oxun og bólguviðbrögðum í heilanum og vernda þar með heilsu taugakerfisins. Að auki getur Cistanche deserticola einnig stuðlað að vexti og viðgerð taugafrumna og þannig aukið tengsl og virkni tauganeta. Þessi áhrif geta hjálpað til við að bæta minni, nám og hugsunarhraða og geta einnig komið í veg fyrir þróun vitsmunalegrar truflunar og taugahrörnunarsjúkdóma.

Smelltu á Vita til að bæta skammtímaminni

Með samanburði á tímabundnum flokkunaráhrifum sem sjást fyrir tónraðir og þeim sem greint er frá í munnlegum STM bókmenntum, var markmið okkar að (1) bæta skilning okkar á aðferðunum sem liggja að baki framsetningu raðröðunar í tónlistar STM og (2) takast á við spurninguna um lénsalmenning raðraðunarferla í STM.

Við gerðum fyrstu forskráða tilraun þar sem borin var saman áframhaldandi endurgerð raðraðaupplýsinga á milli óflokkaðra 6-tónaraða og sömu raða sem eru flokkaðar í tvo hópa af þremur hlutum.1

Byggt á niðurstöðunum sem fengust í þeirri fyrstu tilraun hefur óforskráð eftirfylgnitilraun á netinu sem krefst raðinnköllunar á 6-bókstafaflokkuðum og óflokkuðum röðum verið gerð til að gera beinan samanburð við gögnin sem fengust í tilraun 1.

Vegna tilvistar loftáhrifa sem takmarkaði samanburð á tímabundnum áhrifum á tónlistarsviðinu (tilraun 1) og munnlegt (tilraun 2), var önnur óforskráð nettilraun gerð til að gera grein fyrir loftáhrifunum. Á heildina litið styðja þessar tilraunir lokatilraunina líkt milli tímabundinna flokkunaráhrifa sem sjást á munnlegum og tónlistarsviðum.

Tilraun 1: áframhaldandi endurbygging tónlistarröð

Aðferð

Sýnatökuáætlun. Núna er tilhneiging á sviði sálfræðivísinda að styðja notkun Bayesískrar tölfræðitækni til að hanna tilraunir og gera tölfræðilegar ályktanir. Bayesísk tölfræði gefur nokkra kosti (sjá Dienes, 2016; Wagenmakers o.fl., 2018).

Til dæmis leyfa Bayesískar tölfræðigreiningar eftirlit með tölfræðilegum sönnunargögnum við gagnasöfnun, eru ekki undir áhrifum af ásetningi gagnasöfnunar og eru ekki viðkvæmar fyrir valkvæðum stöðvunarreglum (Berger & Berry, 1988; Rouder, 2014). Með þessi sjónarmið í huga notuðum við eftirfarandi sýnatökuáætlun fyrir tilraun 1 (fyrir svipaða rökstuðning við ákvörðun sýnatökuáætlunar, sjá Wagenmakers o.fl., 2015).

Við réðum fyrst 20 þátttakendur og framkvæmdum fyrirhugaðar greiningar. Ef fyrir þessar greiningar (sjá kaflann „Greiningaráætlun“ til að fá frekari upplýsingar), fengum við sterka tölfræðilega sönnun fyrir annað hvort val (H1) eða núlltilgátu (H0) með Bayes-stuðli (BF) upp á 10 eða meira, gagnasöfnun yrði hætt. Ef þessi viðmiðun væri ekki uppfyllt fyrir að minnsta kosti eina af fyrirhuguðum greiningum okkar myndum við ráða fleiri þátttakendur á meðan fylgst var með BF gildum.

Með öðrum orðum, við keyrðum sömu greiningar eftir hverja lotu af fimm þátttakendum og héldum áfram þar til við náðum sterkum tölfræðilegum sönnunum fyrir allar fyrirhugaðar greiningar (H0 eða H1). Hins vegar, vegna takmarkana á tilföngum, ætluðum við að hætta gagnasöfnun eftir ráðningu 50 þátttakenda, jafnvel þó að við uppfylltum ekki viðmiðun tölfræðilegra sönnunargagna fyrir allar fyrirhugaðar greiningar. Þátttakendur.

Tilraunin var samþykkt af siðanefnd sálfræði- og menntavísindadeildar Genfarháskóla. Fimmtíu og átta sálfræðinemar á fyrsta ári frá háskólanum í Genevat tóku þátt í tilraun 1 í skiptum fyrir námslán að hluta.

Lokaúrtakið var samsett af 50 þátttakendum (45 konur; aldur n ára: M=21.78, SD=1.95; menntunarstig í árum: M=13.00 , SD=1.12; tónfræðinám á árum: M=0.35, SD=0.85; tónlistariðkun á árum:M=0.69, SD{ {16}}.04) eftir að átta þátttakendur voru útilokaðir sem uppfylltu ekki inntökuskilyrðin (sjá lýðfræðilega gagnaskrá á OSF geymslunni sem tengist þessu handriti til að fá frekari upplýsingar). Inntöku- og útilokunarskilyrði.

Þar sem við höfðum áhuga á tónlistar-STM fyrir raðúrvinnslu hjá þátttakendum með enga tónlistarþekkingu, þá verða þátttakendur að hafa ekki meira en 3 ára reynslu í að læra tónfræði eða að æfa hljóðfæri (þar á meðal söng) þegar tilraunin var gerð. Við útilokuðum þátttakendur með tauga- eða taltruflanir (td lesblindu) úr úrtakinu.

Að lokum útilokuðum við gögnin frá öllum þátttakendum með frammistöðu sem er jöfn eða lægri en .17 líkurnar á að minnsta kosti einni af tilraunaaðstæðum frá greiningunni. Til að fylgja úrtaksáætluninni var útilokuðum þátttakendum skipt út fyrir að ráða aðra þátttakendur.
Áreiti. Áreitið samanstóð af 60, 6-tónaröðum. Til að draga úr möguleikanum á því að notkun á takmörkuðu setti af sex tónum gæti aukið fyrirbyggjandi truflun, notuðum við sett af 14 mismunandi tónum sem samanstanda af öllum díatónískum þrepum Cmajor kvarðans (allt frá C4 til B5). Tónarnir voru puresine bylgjur sem myndaðar voru með Audacity (Audacity Team,2017) og vistaðar sem .wav skrár, sem hver um sig varir í 500ms með 10ms hækkun og falli.

Tónaraðirnar voru búnar til með gervi-handahófi umbreytingum eftir þremur reglum aðlagaðar frá fyrri rannsóknum á munnlegri STM fyrir raðröð (sjá td Hartley o.fl., 2016):

1. Ekki fleiri en tveir tónar í röð sem eru líka í röð í tónsettinu (td C4–E4–G4 eðaB4–D5–F5 var ekki löglegt);

2. Ekki meira en tvö samfelld bil í sömu átt (td C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 var leyfilegt en ekki C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Enginn tónn í sömu röð í tilraunum í röð.

Þar sem tónarnir sem notaðir eru ná yfir tvær áttundir, takmarkaðum við bilstærðir að hámarki sjö hálftóna til að forðast tilvist ókunnugra stórra bila. Við tryggðum líka að raðirnar væru mjög skyldar dúrkvarða. Með öðrum orðum, hver röð hefur að minnsta kosti .70 hámarks lyklafylgni við tóndreifingarsniðið á að minnsta kosti einum af dúr tónstigunum. Hámarkslykilfylgni var ákvörðuð með Krumhansl & Schmucklerkey-fundaralgrími (Krumhansl, 1990).

Til að hafa samræmt áreiti á milli hópskilyrðanna tveggja endurnotuðum við 30 raðirnar úr óhópatilraunum en spiluðum þær í öfugri raðröð og kynntum þær frá síðustu til fyrstu í hópprófunum.

Til að koma í veg fyrir óæskileg áhrif sem stafa af notkun á föstum tónaröðum var nýtt sett af gervi-handahófi búið til tónaröð fyrirfram fyrir hvern þátttakanda. Til að tryggja að hver búin til röð væri notuð bæði í óhópaðri og hópprófun, fengu þátttakendur með jöfn númer óflokkaða og hópaða raðir sem samsvara hópuðu og óflokkuðu runum, í sömu röð, af fyrri oddanúmera þátttakanda í tilrauninni.

Tilraunahönnun. Tilraunin var byggð á 2-þætti innan þátttakenda hönnunar. Tvær tegundir raða voru settar fram í tveimur mismunandi blokkum þar sem óflokkaðar raðir voru alltaf settar fram fyrst.

Þetta var gert til að forðast að kynna flokkaðar raðir fyrst gæti leitt til notkunar huglægra flokkunaraðferða fyrir óflokkaðar tilraunir (fyrir svipaða aðferð, sjá Farrell & Lewandowsky, 2004; Hartley o.fl., 2016). Fyrir ósamsettar tilraunir voru tónarnir settir fram á reglulegum hraða. Aðferð.

Aðferðin fólst í hljóðrænni kynningu á alls 60 tilraunum. Áreiti var spilað á þægilegu hljóðstigi í gegnum heyrnartól sem tengd voru við færanlega vinnustöð. Hver prufa hófst með niðurtalningu frá 3 til 1 sem birtist á miðju tölvuskjásins á 500 ms hraða. Tónaröðin var spiluð í röð á auðum skjá sem birtist í 500 ms.

Óhópaðar tilraunir, tónarnir voru sýndir með reglulegu milliörvunarbili (ISI) 150ms. Í hópprófunum var ISI 75 ms fyrir hluti innan hóps (stöður 1–2, 2–3,4–5 og 5–6) og 450 ms fyrir milli atriða sem mynduðu hópamörk (stöður 3–4). Strax eftir kynningu á röð birtist sýndarlyklaborð á skjánum og þátttakendur notuðu snertiskjáinn til að endurbyggja röðina.

Þátttakendur voru neyddir til að endurbyggja raðirnar í áframhaldandi röð. Til að gera þetta þurftu þeir að finna og staðfesta tóninn sem samsvarar fyrstu stöðunni, halda síðan áfram í aðra stöðuna og svo framvegis þar til þeir endurgerðu alla röðina. Sýndarlyklaborðið var notað aftur til að endurgera tónaröðina (Mynd 2). Lag af sex hvítum tökkum sem tákna þá sex tóna sem heyrast í röðinni sem á að endurbyggja var birt lárétt á skjánum. Tónar voru skipulagðir í hækkandi röð, frá neðsta tóni til vinstri til hæsta til hægri.

Í hvert skipti sem ýtt var á takka á snertiskjánum var samsvarandi tónn spilaður í gegnum heyrnartólin. Með því að snerta takka virkjaði tengda tóninn með því að breyta litnum á takkanum í grænan (sjá spjaldið 1, 5, 7 eða 10 á mynd 2). Þegar þátttakandinn fékk tóninn fyrir núverandi stöðu og virkjaði lykilinn, varð hann að ýta á „staðfesta“ hnappinn til að halda áfram í næstu stöðu (sjá spjöld 4, 6, 8 eða 12 á mynd 2).

Eftir að tónn hefur verið úthlutaður í stöðu breyttist samsvarandi takki í gráan til að gefa til kynna að ekki væri hægt að nota tóninn lengur og slökkt var á hljóðendurgjöfinni fyrir þann takka. Það var hægt að breyta „virka“ tóninum áður en staðsetning var staðfest (sjá spjald 10–12 á mynd 2) en ekki þegar staðan var staðfest.

Ef þátttakandinn mundi ekki eftir samsvarandi tón eða vildi ekki giska á einhverja stöðu, var hægt að svara "ég veit það ekki" með því að velja "?" hnappinn áður en staðsetningin er staðfest (sjá spjaldið 11 á mynd 2). Að lokum, hvenær sem var meðan á endurbyggingarferlinu stóð, fengu þátttakendur tækifæri til að heyra endurgerða röðina upuntil þá (sjá spjaldið 9 á mynd 2).

Tilgátur

Tilraunin hafði eftirfarandi markmið: (1) að skilja betur eðli röðunaraðferða í tónlistar-STM með rannsókn á tímabundnum hópaáhrifum innra tónlistarmanna, sem aftur myndi gera (2) kleift að meta tilgátuna um raðröð léns í STM. .

Til að ná þessu bárum við saman endurköllunarafköst fyrir óflokkaðar og flokkaðar 6-tónaraðir, með áherslu á nákvæmni innkalla í röð, lögun raðstöðuferla, svartöf og tíðni innskotsvillna. Samkvæmt tilgátunni um almenna lénsröð um STM í röð var spáð að það myndi sjá meiri endurnákvæmni fyrir hópaðar en óflokkaðar raðir.

Við spáðum einnig fyrir um tilvist margbogaðrar raðstöðukúrfu fyrir flokkaðar raðir. Að lokum bjuggumst við við að sjá fleiri innskotsvillur í flokkuðum en óflokkuðum röðum.

Greiningaráætlun

Við notuðum opinn uppspretta forritið JASP (útgáfa 0.14,JASP Team, 2018) með sjálfgefnum stillingum fyrir allar skipulagðar (lýst hér að neðan) og könnunargreiningu sem greint var frá. Fyrir Bayesian t-próf , var priorinn táknaður sem Cauchydreifing með r-kvarðanum 0,707.

Fyrir Bayesian dreifnigreiningu (ANOVA) samanstóð fyrri einnig af aCauchy dreifingu, með r kvarðanum 0,5 og 1 fyrir föst og tilviljunarkennd áhrif, í sömu röð. Við greindum raðsetningarferla með því að reikna meðaltal nákvæmni innkalla sem fall af raðstöðu og flokkunarskilyrðum fyrir hvern þátttakanda.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), stöður 2 og 3 (H1: 2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5), og stöður 5 og 6 (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Lagfæringarhallar. Við greindum lögleiðingarhalla með því að reikna hlutfall lögleiðingarvillna sem fall af tilfærslu sérstaklega fyrir hvert skilyrði og hvern þátttakanda. Til að ná þessu fram, gerðum við 2× 5 endurteknar mælingar ANOVA með 2-stigstegund af raðarstuðli (óhópaður vs. hópaður) og 10-fjarlægðarstuðli (frá –5 til 5, að undanskildum {) {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>Í samanburði við næstbesta líkanið, greindum við víxlverkunina með því að einblína á hlutfall aðliggjandi tilfærslna og innskotsskekkju (sjá næstu greiningu fyrir frekari upplýsingar).

Millifærsluvillur og aðliggjandi tilfærsluhlutfall. Hlutfall millifærsluvillna og tilfærslna til aðliggjandi raðstaða var ákvarðað með því að reikna út hlutfall villna sem fela í sér tilfærslu á milli hópa hluta sem halda upphaflegri stöðu innan hóps (þ.e. algildisfjarlægð þriggja staða) og hlutfalli raðraðsetningar sem einkennast af algerri tilfærslufjarlægð af einni raðstöðu meðal allra raðpöntunarvillna og sérstaklega fyrir hverja tegund af röð (óflokkaðá móti hópað).

Síðan voru flokkunarskilyrðin tvö borin saman á grundvelli tíðni innskotsskekkna

(H1: interpositions in grouped sequences>millifærslurí óflokkuðum röðum) og aðliggjandi tilfærslu (aðliggjandi tilfærsla í flokkuðum röðum

Niðurstöður

Skipulagðar greiningar. 2 × 6 endurteknar mælingar BANOVA, sem framkvæmdar voru á endurköllunarnákvæmni sem fall af raðstöðu (1–6) og flokkunarástandi (flokkað vs. óflokkað), leiddi í ljós að besta líkanið er líkanið með tvö megináhrif (sjá mynd 3a).

Þetta líkan er valið fram yfir næstbesta, fulla líkanið með stuðlinum 1,80 (sjá línur „Raðstöðuferlar“ í töflu 1). Þar sem valið einkenndist aðeins af sönnunargögnum, greindum við áhrifin. Þetta var gert með JASP með aðferð þar sem meðaltal sönnunargagna var í öllum gerðum sem innihalda áhrif áhuga. Gögnin gáfu afgerandi sönnunargögn fyrir tilvist loftstýristöðuáhrifa (BFInclusion=∞), mjög sterkar vísbendingar fyrir hópaáhrifum (BFInclusion=31.28), og ósannfærandi sönnunargögn í þágu tilvist víxlverkunarinnar (BFInclusion=2.15).

Eins og upphaflega var áætlað greindum við ekki samþættar raðir smáforgangs og smánýlegra áhrifa þar sem tilvist víxlverkunarinnar var ekki studd af gögnunum. 2 × 10 endurteknar mælingar ANOVA framkvæmdar á hlutfalli lögleiðingarvillna sem fall af umfærslufjarlægð (−5 til 5, fyrir utan 0) og flokkunarskilyrði (flokkað vs. óflokkað), leiddi í ljós að besta líkanið til að útskýra gögnin er allt líkanið (sjá mynd 3b).

Þetta líkan er valið fram yfir það næstbesta sem inniheldur aðeins áhrif fjarlægðar með stuðlinum 173,36, sem táknar afgerandi stuðning við besta líkanið (sjá línur „Transpositiongradients“ í töflu 1).

Með hliðsjón af skýrum stuðningi við víxlverkun milli flokkunarskilyrða og lögleiðingarfjarlægðar, bárum við saman hlutfall samliggjandi lögleiðinga og millifærslu milli flokkunarskilyrðanna tveggja eins og upphaflega var áætlað.

For more information:1950477648nn@gmail.com