NÝ JURTABÚNAÐUR FYRIR nýrnahettusjúkdómi - Greiningarnákvæmni CT áferðargreiningar í nýrnahettum: Kerfisbundin endurskoðun

Ágrip: Nýrnahettuæxli (AIs) eru nýrnahettuæxli sem uppgötvast fyrir tilviljun. Augljós innkirtlaseyting (sykursterar, steinefnasterar og katekólamín) og illkynja sjúkdómur (frumsjúkdómur eða meinvörp) eru metin við grunnmat. Stærð, lípíðinnihald og skolun einkenna góðkynja gervigreind (í sömu röð,<4 cm, <10 Hounsfield unit, and rapid release); nonetheless, 30% of adrenal lesions are not correctly indicated. Recently, image-based texture analysis from computed tomography (CT) may be useful in assessing the behavior of indeterminate adrenal lesions. We performed a systematic review to provide the state-of-the-art of texture analysis in patients with AI. We considered 9 papers (from 70 selected), with a median of 125 patients (range 20–356). Histological confirmation was the most used criterion to differentiate benign from malignant adrenal mass. Unenhanced or contrast-enhanced data were available in all papers; TexRAD and PyRadiomics were the most used software. Four papers analyzed the whole volume, and five considered a region of interest. Different texture features were reported, considering first- and second-order statistics. The pooled median area under the ROC curve in all studies was 0.85, depicting a high diagnostic accuracy, up to 93% in differentiating adrenal adenoma from adrenocortical carcinomas. Despite heterogeneous methodology, texture analysis is a promising diagnostic tool in the first assessment of patients with adrenal lesions.

Leitarorð:nýrnahetturnar; tölvusneiðmynd; áferðargreining; útvarpstæki

NÝ JURTABÚNAÐUR FYRIRNýrnahettusjúkdómur

1. Inngangur

Tilfallandi nýrnahettuæxli(AI) eru nýrnahettuæxli sem uppgötvast við aðgerð sem ekki er gerð fyrir grun umnýrnahettusjúkdómur [1,2]. Their prevalence is age-dependent (up to 10–15% in adults >60–70 ára), og uppgötvun þeirra hefur aukist á undanförnum árum, vegna mikils framboðs á myndgreiningarlækningatækjum eins og tölvusneiðmyndum (CT) og segulómun (MR), sem hefur leitt til meira en 200 CT og 100 MR skanna fyrir 1000 manns [3]. Útiloka skal augljósa innkirtlaseytingu (sykursterar, steinefnasterar og katekólamín, sem einkennir Cushings heilkenni, frumaldósterónheilkenni og pleochroic mastocytoma) hjá öllum sjúklingum með AI með því að mæla kortisól í sermi eftir 1 mg af dexametasónbælingu (e. , aldósterón-til-renín hlutfall og plasma- eða þvagmetanephrins [2,4,5]. Engu að síður eru meirihluti þeirra barkkirtilæxli sem ekki seyta út [1,2].

Við fyrsta mat er einnig mælt með því að útiloka illkynja sjúkdóm [2]. Illkynja gervifrumur gætu verið aðal nýrnahettusjúkdómur (krabbamein í nýrnahettum, ACC eða illkynja litfrumuæxli), eða meinvörp, þar sem algengi í gervigreindum er 7,5%. Sjúkrasaga jákvæð fyrir krabbamein í nýrnahettum eða ávísun á myndgreiningu fyrir virku krabbameini er algeng: AI með meinvörpum var 22 sinnum líklegri við stigun krabbameins [6] og 27% illkynja æxla (sérstaklega lungum, brjóstum, maga, lifur og brisi krabbamein) valda meinvörpum í nýrnahettum í krufningarrannsóknum [7]. Þvert á móti var hægt að útiloka meinvörp í nýrnahettum í 96% AI með þverfaglegu mati hjá sjúklingum með krabbamein í ristli og endaþarmi (10,5% hjá 500 sjúklingum) [8].

Fyrsta geislafræðilega aðferðin ætti að greina góðkynja kirtilæxli frá illkynja sárum: Dempunargildi<10 Hounsfield unit (HU) in unenhanced computed tomography can diagnose lipid-rich benign cortical adenomas [2,9]. From a functional point of view, steroid-secreting cells in the adrenal cortex contain a large number of lipids (steroidogenesis comes from cholesterol); therefore, non-functioning benign adrenal adenomas usually contain a high number of lipids [10], recognized by unenhanced CT and quantified with the attenuation value. On the other hand, 30% of benign adrenal adenomas present an attenuation value of >10 HU (lipid-poor adenomas). During contrast-enhanced CT, adenomas typically enhance quickly and show prompt washout, malignant adrenal lesions usually enhance, but they have slower washout. A relative washout (portal HU– delayed HU/portal HU) >40% or an absolute washout (portal HU–delayed HU/portal HU–unenhanced HU) >60% eftir 15 mín benda til góðkynja sársauka [11].

Þessar aðferðir eru ekki færar um að einkenna alla nýrnahettumassa og nýrnahettuvefjasýni hefur takmarkað hlutverk [12]. Stórir nýrnahettumassar eru oft ólíkir vegna dreps, blæðinga, kalks og innanfrumu fituinnihalds; því geta hvorki tölvusneiðmyndir né MR-skannanir skilgreint eðli þeirra. Nýlega hefur vaxandi svið geislafræði, sem kallast geislafræði, notast við myndtengda áferðargreiningu frá CT og MR til að veita megindlegar breytur sem gætu verið gagnlegar til að mæla misleitni æxla [13,14]. Þessi endurskoðun miðar að því að veita uppfærða, nýjustu notkun á áferðargreiningu hjá sjúklingum með gervigreind.

2. Úrslit

Allar rannsóknir sem greindust með bókmenntaleitinni voru athugandi afturskyggn og umgjörð þeirra var háskólasjúkrahús. Samkvæmt valforsendum voru níu greinar teknar til greina í þessari kerfisbundnu yfirferð, sem greint er frá í töflu 1. QUADAS þeirra-2 er greint frá í töflu 2.

Miðgildi sjúklinga sem tóku þátt í rannsóknunum var 125 (bil 20–356). Í sex rannsóknum var vefjameinafræðileg skoðun notuð sem gulls ígildi til að staðfesta illkynja eða góðkynja eðli nýrnahettuæxla [15-20]. Tvær rannsóknir notuðu blöndu af vefjameinafræðilegum og eftirfylgnigögnum [21,22]. Í einni rannsókn var gullstaðalinn sem notaður var til að greina á milli góðkynja og illkynja sára óljós [23]. Sex rannsóknir innihéldu meinvörp í nýrnahettum meðal illkynja sára í nýrnahettum [15,16,18– 20,22,23]. Tvær rannsóknir beindust að greiningunni á mismunagreiningu á nýrnahettum kortisólskemmdum (ACC og kirtilæxlum) [17,21]. Athygli vekur að tvær rannsóknir [15,23] innihéldu pheochromocytomas, sem venjulega eru greind með sermi eða þvagbrotnum metanephrine í stað myndgreiningar. Þrjár rannsóknir innihéldu aðeins tölvusneiðmyndir eftir inndælingu skuggaefnis í bláæð [16, 18,20], á meðan hinar greindu frá notkun á bæði óauknum og skuggaauknum tölvusneiðmyndum til áferðargreiningar. Mest notaði hugbúnaðurinn fyrir áferðargreiningu var TexRAD (n=3) [15,16,18], þar á eftir PyRadiomics (n=2) [17,20]. Fjórar greinar greindu allt rúmmál nýrnahettuskemmdanna [17,21-23], á meðan fimm beindust aðeins að einu áhugasvæði (ROI) teiknað í axial sneið [15,16,18-20]. Í fimm rannsóknum var arðsemi nýrnahettuskemmda tekin af tveimur geislafræðingum í samstöðu [15,17,18,20,21], en í þremur öðrum rannsóknum tók aðeins einn geislafræðingur þátt [16,19,22] Fare clic o toccare qui per immatature il testo., og í einni rannsókn var fjöldi rannsakenda ekki tilgreindur [23]. Þrír hópar söfnuðu áferðareiginleikum með því að beita myndsíunartækni með Laplacian of Gaussian spatial bandpass síu sem notaði mismunandi svæðisskalunarsíur (SSF), til að auka eiginleika af mismunandi stærðum og styrkleikabreytingum í nýrnahettum [15,16,18].

Tilkynnt var um að mismunandi áferðareiginleikar væru marktækt frábrugðnir góðkynja og illkynja nýrnahettuskemmdum (fyrstu og annars stigs breytur). Fyrstu stigs tölfræði lýsir eiginleikum einstakra pixla, en tölfræði í annarri gráðu tekur einnig tillit til staðbundins innbyrðis háðs eða samvistar tveggja pixla á tilteknum stöðum þeirra. Allar rannsóknir nema tvær [19,21] drógu upp móttakara-aðgerðareiginleika (ROC) ferla til að reikna út nákvæmni áferðarbreyta við að greina á milli góðkynja og illkynja sára. Samanlagt miðgildi flatarmáls undir ROC ferlinum (AUC) var 0.85 (bil {{10}}.67–0.89). Í einni rannsókn [23] einbeittu höfundarnir sér að nákvæmni CT áferðargreiningar við að greina seytingu frá massa sem ekki seytir (AUC var 0,93) og kalkað á móti ókalkuðum sárum (AUC var 1.00).

Athygli vekur að fjórar rannsóknir fundu meðaldeyfingargildi við óaukna tölvusneiðmynd meðal breytu sem sýndu tölfræðilega marktækan mun á góðkynja og illkynja nýrnahettum; einn greindi frá hærri meðalþéttnimælingu á góðkynja meinsemdinni [15] en hin þrjú sýndu hærri meðalþéttleikamælingu á illkynja meinsemdinni [17,21,22].

Með því að einbeita sér að rannsóknunum tveimur sem báru saman nýrnahettuæxli og nýrnahettukrabbamein, sýndu niðurstöðurnar mjög góðan árangur af CT áferðargreiningu við að greina góðkynja og illkynja sár, með AUC upp á 0.86 tilkynnt af Elmohr o.fl. [17] og 93% nákvæmni sem Torresan o.fl. [21] (Mynd 1 og 2)