Upplifun á móðurmáli mótar athyglisverða erlenda tónvinnslu og leiðir hraða uppbyggingu minnisspora: ERP rannsókn 5. hluti

2,5|tölfræðigreining

2.5.1|Atferlisgögn

Til að prófa möguleg áhrif L1-L2 líkt á hegðunarniðurstöðum, greindum við hegðunarviðbrögð við tónmisræmisprófum með áherslu á muninn á orðum með útlínutónum og orðum með jöfnum tónum.

Undanfarin ár hafa vísindamenn uppgötvað sterkt samband milli raddblæs og minnis. Einkum hafa útlínutónar (eða „stökktónar“) tilhneigingu til að auðvelda okkur að muna orð eða setningu. Þetta er vegna þess að útlínur tónar gera hlustanda kleift að fanga betur lykilupplýsingar og tilfinningalegt efni, sem gerir það auðveldara að geyma í langtímaminni.

Sumar rannsóknir hafa sýnt að fólk er líklegra til að muna orð með skýrum útlínum, sem getur gert upplýsingar skýrari unnar í heilanum en flatir tónar. Til dæmis, þegar við heyrum áhersluatkvæði í orði eða setningu, tökum við eftir þessum upplýsingum og forritum þær á auðveldara hátt í minni okkar.

Að auki geta útlínutónar miðlað tilfinningalegum upplýsingum, sem einnig er mikilvægt fyrir minnið. Við höfum tilhneigingu til að muna atburði og upplýsingar auðveldara með tilfinningum og tilfinningalegri reynslu. Þess vegna hjálpa útlínur tónar okkur að geyma þessar tilfinningalegu minningar í heila okkar.

Á heildina litið hjálpa áhrif útlínuratóna okkur að muna betur. Í daglegu lífi og starfi getum við gefið gaum að tóninum í rödd okkar þegar við tölum við aðra. Sérstaklega í ýmsum ræðum, fundum, auglýsingum og öðrum tilefni ættum við að borga meiri eftirtekt til að nota útlínutón til að bæta minnisáhrifin. Með þjálfun getum við bætt næmni okkar fyrir tali og hjálpað okkur að muna betur mikilvægar upplýsingar, bæta vinnu skilvirkni og lífsgæði. Það má sjá að við þurfum að bæta minnið og Cistanche deserticola getur bætt minnið verulega því Cistanche deserticola er hefðbundið kínverskt lækningaefni sem hefur mörg einstök áhrif, ein þeirra er að bæta minni. Virkni hakkaðs kjöts kemur frá hinum ýmsu virku innihaldsefnum þess, þar á meðal sýru, fjölsykrum, flavonoidum o.fl. Þessi innihaldsefni geta stuðlað að heilsu heilans á ýmsan hátt.

Smelltu vita leiðir til að bæta heilastarfsemi

Í þessu skyni lögðum við sérstaklega fram meðaltalsgögn fyrir hegðunarbreyturnar „Svörunarnákvæmni“ og „Svörunartímar“ með tveimur blönduðum dreifigreiningum (ANOVA) með tilraunastuðlinum „Tónagerð“ (útlínutónar vs stigstónar), tímastuðlinum „Dagur“. " (dagur 1 á móti dagur 2) og milli viðfangsþátta "Nemandahópur" (tónal L1s vs nontonal L1s) og "Target Tone Group" (hátt/fall vs lágt/hækkun).

Viðbragðstímar voru staðlaðir með umbreytingum á annálum og fyrir nákvæmni voru d′ stig reiknuð. Þar sem tveir þátttakendur voru útilokaðir frá rannsókninni voru Target Tone undirhóparnir af mismunandi stærð (11 eða 12).

Við notuðum meðaltalsreikning þar sem jafnstórir markhópar voru nauðsynlegir fyrir tölfræðilega greiningu. Allar atferlisgreiningar voru framkvæmdar í SPSS 26 (International Business Machines [IBM]Corp., Armonk, NY, Bandaríkin).

2.5.2|ERP

Fyrir ERP gögnin völdum við tvo tíma glugga (50–70 ms og 400–600 ms) þar sem við bjuggumst við að fylgjast með áhrifum L1–L2 líkt á tón- eða tóneiginleikum á ritvinnslu, byggt á fyrri bókmenntum (Gosselke Berthelsenet al., 2018, 2020).

Með því að nota þessa fyrirfram skilgreindu tímaglugga gerðum við klasatengd umbreytingarpróf fyrir þáttinn „Tónagerð“. Við sendum meðaltal ERP amplituda blokk 1 (á degi 1) frá báðum þátttakendahópum, saman og í sitthvoru lagi, fyrir valda tímaglugga og skilyrði (þ.e. orð með útlínutóna samanborið við orð með stigi tónum) í umbreytingargreiningu með því að nota þyrpinga sem byggir ekki á parametri. permutation nálgun innleidd í Fieldtrip verkfærakistu fyrir Matlab (Maris & Oostenveld, 2007).

Við keyrðum 1000 handahófskenndar umbreytingar á gögnunum með Monte–Carlo aðferðinni til að gera grein fyrir stórum gagnasöfnum og álitnum þyrpingum þriggja eða fleiri rafskauta með p-gildi<.05 significant. We additionally tested for interactions with "Learning" (target word vs control word) in the permutation analysis to see whether target words differed from control words. 

Samspilið var sérstaklega mikilvægt fyrir orðaþekkingaráhrifin við 50 ms, þar sem áður hefur verið séð að tónnámsnemendur greina markorð sjálfkrafa frá stjórnorðum (Gosselke Berthelsen o.fl., 2020). Ef marktækir klasar komu fram í greiningum, gerðum við blönduð ANOVA til að prófa möguleg samskipti við tímabundna þætti og þætti á milli viðfangsefna.

Þannig reiknuðum við eitt meðaltal ERP amplitude yfir greindu tímagluggana og allar klasa rafskautin. Þetta var gert fyrir hvern þátttakanda í hverri blokk og dag. Þannig fengust meðaltal amplituds voru síðan sendar í blandað ANOVA með tilraunaþáttum innan viðfangsefnisins „Tóngerð“ og „Nám“, tímastuðlunum „Dagur“ og „Blokk“, sem og milliviðfangsþáttum „Nemandahópur“( ef við á) og „Tónmarkhópur“.

ANOVA var framkvæmt í SPSS 26 (IBM). Gróðurhúsa-Geisserleiðrétting var notuð þar sem þörf var á. Fyrir margfeldissamanburð var beitt rangri uppgötvunartíðni (FDR) leiðréttingum (Benjamini & Hochberg, 1995).

2.5.3|Fylgnir

Til að prófa hvort ERP-áhrif hefðu áhrif á einstaklingsnámshegðun, gerðum við tvær tvíhliða Pearson-fylgni með breytunum „Amplitude Change for Lexicality Effect“ og „Amplitude Change for AnteriorNegativity“ annars vegar og „Response TimeChange“ og „Response Accuracy“. Breyta,“ hins vegar.

Breytingin sem rannsökuð var hér var skilgreind sem munur á hegðunar- eða ERP svörun milli fyrri og seinni hluta dags 1, þar sem meginhluti námsins átti sér stað (sbr. Gosselke Berthelsen o.fl., 2020). Fylgnigreiningar voru gerðar í SPSS (IBM). FDR leiðréttingum var beitt á p-gildi fylgninnar.

3|NIÐURSTÖÐUR

3.1|Niðurstöður hegðunar

Fyrir svörunarnákvæmni voru engin marktæk aðaláhrif af tóntegundinni og engin marktæk samskipti við þættina tóntegund, nemandahóp eða tónmarkhóp.

Helstu áhrif tímaþáttarins Dagur, F(1,44)= 44.18, p < .001, 휂2p=0.501, sýndu vísbendingar um nám óháð því hvaða tónmengi nemendurnir kaupanda hvaða tóntegundir voru prófaðar. Þannig jókst svörunarnákvæmni verulega frá degi 1 (M=60.5%, SD=25.4, bil=5.6 – 97.1) til dags 2 (M=68). 8%, SD=29.6, bil =2.9 – 100).

Fyrir lýsandi tölfræði notum við prósentutölur til einfaldleika og samanburðar milli niðurstaðna og við aðrar rannsóknir, en tölfræðileg greining var framkvæmd á d′ gögnum. Fyrir línurit sem sýnir nákvæmni niðurstöður og breytingar með tímanum, vinsamlegast vísa til mynd 5.

Fyrir svörunartíma, veruleg víxlverkun tóntegundar og tónmarkhóps, F(1,44)=4.63, p=.037,휂2p=0.10, skiptist í aðaláhrif tóntegundar í lág-/hækkunarhópnum, F(1,22)=6.69, p=.015, 휂2p=0.23.

Ósamræmi við myndræna tilvísun byggt á lágum tónum (M=1515 ms, SD=986, svið=219 – 4279) greindist marktækt hraðar en villur byggðar á hækkandi tónum (M{{4} } ms, SD=1093, svið=303 – 4241). Það voru nafnaáhrif tóntegundarinnar og engin marktæk víxlverkun sem snerti þættina tóntegund, nemandahóp eða tónmarkhóp.

Helstu áhrif tímaþáttarinsDags, F(1,44)=35.53, p < .001, 휂2p=0.45, sýndu vísbendingar um nám óháð því hvaða tóntegundum nemendum var kennt eða prófað. á. Í þessu skyni varð umtalsverð framför á svörunartíma frá degi 1 (M =2056 ms, SD=329, bil=488 – 4279) til dags 2 (M=1427 ms, SD=153, svið=199 – 4241). Greiningin var framkvæmd á log-umbreyttum gögnum; raunverulegir hráir svörunartímar eru einnig tilkynntir til að lýsa gögnum.

3.2|ERP niðurstöður

3.2.1|50–70 ms

Fyrir fyrri tímagluggann, víxlverkun milli ToneType og Learning, þ.e. samanburður á stigi og útlínur tónn í mark- og stjórnorðum, framkallaði verulegan miðrafskautaþyrping (FC2, FC4, C1, Cz, C2, C4, CP1, Cpz, CP2), p=.026, d=0.87, í tónal L1 hópnum.

Sjá ERPs og landslag fyrir samskipti á mynd 6. Enginn sambærilegur klasi var auðkenndur í nontonal L1 hópnum eða fyrir alla þátttakendur, sameiginlega.

Umbreytingagreiningin leiddi ekki af sér neina marktæka klasa fyrir mun á stigi og útlínutónum án samspils við nám (hvorki fyrir alla þátttakendur sameiginlega né fyrir þátttakendahópana sérstaklega). Til að sýna amplitudedreifingu frádráttar innan og milli hópa, vinsamlegast sjá mynd 7.

Frekari rannsókn á marktæku þyrpingunni af tónal L1 hópnum í blönduðum ANOVA, tóntegund * Learning* Target Tone Group víxlverkun benti til þess að áhrifin sem sáust fyrir útlínutóna (þ.e. viðmiðanir voru neikvæðari en markmið) væru marktæk í há-/fallhópnum eingöngu.

Í öðru lagi benti víxlverkun við tíma til þess að aðeins amplitudur stjórnunarorða breyttust með tímanum og urðu minna neikvæðar. Fyrir nákvæmar niðurstöður, sjá töflu 2.

3.2.2|400–600 ms

Í annan tímagluggann leiddi breytingagreiningu til tvo marktæka klasa til að bera saman orð með útlínutónum og orðum með hæðartónum fyrstu 20 mínútur fyrstu lotunnar hjá öllum þátttakendum.

Það var marktækur frammiðlægur þyrpingur (AF3, AF4, AF8, F5,F3, F1, Fz, F2, F4, FC5, FC3, FC1, FC2, FC4, FC6, C3, C1,C2, C4), p < .001, d=0.38, auk marktæks aftari klasa (FT7, FT8, TP7, CP6, TP8, P7, P5, P8, PO7,POz, PO8, Oz), p < .001, d {{ 32}}.33. Sjá mynd 8.

Blönduð ANOVA af meðaltal ERP amplituda fremstu miðlægra þyrpingarinnar fyrir alla þátttakendur í 20-mínútublokkum skilaði nokkrum helstu áhrifum og víxlverkunum fyrir tóntegund, nám og tímabundna þætti Block og Day, sjá töflu 3 fyrir nánari upplýsingar.

Með tilliti til tóntegundar voru hæðartónar neikvæðari en útlínutónar.
Þessi munur var sterkari í tónal L1 hópnum en í þá nontonal L1 hópnum.

Fyrir nám komumst við að því að markorð kölluðu fram meiri neikvæðni en viðmiðunarorð (sjá mynd 8). Munurinn var aftur meiri í tonalL1 hópnum og var einnig meiri á degi 2 en á degi 1. Að lokum sást almenn minnkun á neikvæðninni með tímanum.

Fyrir aftari þyrpinguna voru áhrifin nánast óaðgreinanleg frá fram-miðlæga þyrpingunni en snúið við í pólun: öll helstu áhrifin voru næstum eins og þau hér að ofan, sem og mikilvægu víxlverkunarþyrpingarnar.

Aðeins tvær einstakar víxlverkanir komu fram í aftari þyrpingunni. Við ákváðum því að meðhöndla jákvæðnina sem tvípólsáhrif og, í stuttu máli, kynna marktæk áhrif og víxlverkun fyrir aftari jákvæðu klasana sem styðja upplýsingar S1 í stað þess að vera í megintextanum.

3.2.3|Fylgni niðurstöður

Fyrir fyrstu áhrifin fundust engin marktæk fylgni á milli breytinga á hegðunar- og taugalífeðlisfræðilegum gögnum (p > .8). Frekari greining leiddi ekki í ljós marktæka fylgni fyrir H/F undirhóp tónnemandans fyrir þessi áhrif heldur (p > .2).

Marktæk fylgni sást á milli amplitude breytinga fyrir fremri neikvæðni og svörunarnákvæmni breytinga, r=−.353, p=.040, þannig að því meiri sem framför var í nákvæmni á degi 1, því minni munur amplitude því að fremri neikvæðni varð. Engin marktæk fylgni var við ResponseTime Change (p > .7).

4|UMRÆÐA

4.1|Orðaþekkingarhluti: Flutningsáhrif

Það voru greinileg áhrif af móðurmálsupplifun og kunnugleika í pre-atentive lexicality gating þættinum við ~50 ms. Auðveldunaráhrifin við þessa leynd fundust aðeins við hæsta stig L1–L2 líkt. Tónanemendur sýndu ekki vísbendingar um auðveldaða orðtöku fyrir öll tónmarkorð eða öll markorð með útlínutóna heldur aðeins fyrir markorð með falltón.

Þetta kom í ljós í minnkaðri neikvæðni sem við gerum ráð fyrir að endurspegli farsæla, hraða myndruna fyrir markorð með falltónum þannig að þau urðu unnin í raun-orðslíki þegar á fyrstu 20 mínútunum eftir töku. Tilhneiging í átt að svipaðri amplitude minnkun hefur áður sést fyrir raunorð hjá Mandarin-mælandi (Yue o.fl., 2014).

Eftir fjögurra mínútna endurtekningu orða og löglegra gerviorða virtist taugavirkni við raunveruleg orð minnka. Athugið hins vegar að Yue o.fl. notaði ekki greiningu sem gæti hætt við tíðniáhrif af völdum samanburðar á tíðum staðlaðum og sjaldgæfum fráviksáreitum (sbr. Shtyrov & Lenzen, 2017) og greindi því ekki sveiflubreytingu fyrir raunorðsfrávik í tölfræðilegri greiningu þeirra.

Einnig var tímagluggi þeirra lengri en okkar. Við nefnum þróunina hér vegna þess að Yue o.fl. (2014) er eina rannsóknin sem skoðar þennan frumþátt í samhengi við tónorð. Sérstaklega, fyrir orð án tóna, var sömu áhrif áður greint frá af Kimppa o.fl. (2015).

Með þessum fyrri rannsóknum túlkum við minni áhrifastærð fyrir þröngt L1-auðvelduð markorð sem sönnun þess að orðin hafi verið aflað og unnin eins og raunveruleg orð einstaklega hratt.

Gerviorð, jafnvel þau með sama tónhæðarmynstri, og orð sem ekki eru auðveld á miða, var aftur á móti ekki hægt að eignast jafn hratt og vöktu því aukna neikvæðni.

Þessi neikvæðni gefur líklega merki um áframhaldandi, ófullkomið minnisferilmyndunarferli fyrir ókennd orð og orð sem ekki eru auðvelduð. Í samræmi við hugmyndina um áframhaldandi orðspormyndunarferli minnkaði neikvæðnin fyrir bæði markorð og stjórnorð lítillega í gegnum námsloturnar (markorð: MB{{{{ 6}}}} −1.02 μV ±SD=0.8 μV, MB6=−0.99 ± 0.8 μV; stjórnorð: MB{{10}} −1,31 ± 1,0 μV, MB6=−0,90 ± 0,8 μV).

Þessi lækkun var aðeins marktæk fyrir viðmiðunarorðin þar sem amplitude var hæst í upphafi. Athyglisvert er að amplitudminnkunin fór fram í þrepalegu mynstri fyrir báðar orðategundirnar þannig að amplitudið jókst aftur eftir hlé á milli blokka 2 og 3 og blokka 4 og 5 (sbr. markorð: MB1=−1. 02 μV ± SD=0.8 μV, MB{{10}}-0.99 ± 0.9 μV, MB{{ 15}} −1,12±0,9 μV, MB{{20}} −0,88 ± 0,9μV, MB5=− 0,94± 0,8 μV, MB6=−0,99 ± 0,8 μV).

Samhliða þeirri staðreynd að við fundum engin áhrif af námslotunni fyrir svarmagnið við þessa leynd, bendir þetta til þess að orðspor hafi aðeins myndast tímabundið fyrir orð með ómeðfædda hljóðkerfi (þ.e. tóna).

Þannig höfðu aðeins orð með innfæddri hljóðkerfisfræði (og kunnuglegu falli) stöðugt minnkað amplitude (M=0.78 μV), sem bendir til þess að hraða orðsporsmyndunarferlið sé háð innfæddu hljóðkerfi taugakerfisins og orðsporum fyrir L{ {2}}eins og ný orð mynduðust nánast samstundis og varanlega.

For more information:1950477648nn@gmail.com