Í leit að fjölbreyttum og tengdum teymum: reikniaðferð til að setja saman fjölbreytt lið byggt á meðlimum 8. hluti

Annað framlag þessarar vinnu er að finna svipaðar teymissamsetningar sem einstaklingar myndu setja saman en með auknu fjölbreytileikastigi. Eins og fyrri rannsóknir hafa leitt í ljós hefur fólk tilhneigingu til að mynda teymi með hæfum einstaklingum og þeim sem þekkja til þeirra, sem eykur líkurnar á ánægju og skuldbindingu við teymið [28, 82].

Hópvinna er mjög mikilvægur hæfileiki í nútímasamfélagi. Það gerir mörgum aðilum kleift að vinna saman til að stuðla að farsælli frágangi verkefnis eða verkefnis. Minni er líka mjög mikilvægur eiginleiki í teymi. Svo hvert er sambandið á milli liðssamsetningar og minnis?

Í fyrsta lagi eru áhrif teymissamsetningar á minni augljós. Mismunandi fólk hefur mismunandi færni og sérfræðiþekkingu og með mismunandi samsetningum er hægt að hámarka heildargetu liðsins. Þegar hver meðlimur hámarkar styrkleika sína er hægt að hámarka skilvirkni liðsins sem getur einnig ýtt undir áhuga og frumkvæði hvers meðlims og þannig hjálpað til við að bæta minni liðsins.

Í öðru lagi eru samskipti í teymi einnig mjög hjálpleg við að bæta minni. Í teymi er krafist tíðra samskipta og samstarfs milli félagsmanna sem stuðlar að samskiptum og gerir öllum kleift að skilja betur alla þætti verkefnisins eða verkefnisins. Að dýpka þekkingu og skilning á verkefnum með samskiptum getur bætt minni til muna.

Að lokum hefur teymisstemning líka ákveðin áhrif á minni. Jákvæð og ástríðufull teymi getur hjálpað meðlimum að viðhalda góðu viðhorfi og gert alla virkari og einbeittari í verkefnum eða verkefnum. Þetta jákvæða andrúmsloft er mjög gagnlegt til að bæta minni.

Í stuttu máli má segja að tengsl séu á milli liðssamsetningar og minnis. Með skynsamlegri samsetningu, góðum samskiptum og jákvæðu andrúmslofti getur liðið beitt hámarks samvirkni og þannig bætt heildarminni. Þess vegna er góð teymisvinna nauðsynleg, sem getur stuðlað að þróun einstaklingshæfileika og þróun alls liðsins, sem er einnig einn af mikilvægum þáttum fyrir velgengni nútímafyrirtækja. Það má sjá að við þurfum að bæta minnið og Cistanche deserticola getur bætt minnið verulega því Cistanche deserticola getur líka stjórnað jafnvægi taugaboðefna eins og aukið magn asetýlkólíns og vaxtarþætti. Þessi efni eru mjög mikilvæg fyrir minni og nám. Að auki getur Kjöt einnig bætt blóðflæði og stuðlað að súrefnisgjöf, sem getur tryggt að heilinn fái nægileg næringarefni og orku og þar með bætt heilaþrótt og úthald.

Smelltu á Vita skammtímaminni hvernig á að bæta

Þessi staðreynd er sýnd í MyDreamTeam gagnasafninu með því að bera saman lægri samskiptakostnað sjálfsafnaðra teyma og hærri samskiptakostnað teyma sem myndast af handahófi.

Fyrirhugaða reikniritið fann hópsamsetningar með lægri samskiptakostnaði en sjálfsamsett teymi, sem bendir til þess að fólk hafi innsæi í að mynda vel tengd teymi.

Hins vegar skortir þeir áreiðanlega þekkingu á hærri röð tengingum sín á milli. Hugsanleg skýring á þessum mun sem reikniritið finnur er gríðarleg áskorun fyrir einstaklinga að uppgötva og nýta óbein tengsl, svo sem sameiginlega tengiliði eða sameiginlega fyrri samstarfsmenn.

Hvort sem einstaklingar setja saman liðin sín eða hópsmiðir hanna þau, þá er ekki auðvelt verkefni að taka tillit til óbeinna tengsla liðsmanna þar sem óbein tengsl eru ekki mjög sýnileg.

Aftur á móti, reiknirit okkar skarar fram úr í að huga að víðtækari uppbyggingu félagslegra neta miðað við hnattræna sýn á sambönd milli meðlima. Með því að nota þessa reikniritaðferð geta einstaklingar og stjórnendur verið meðvitaðri um hugsanlega fjölbreytta liðsfélaga í gegnum núverandi sambönd sín.

Jafnvel þó að tveir liðsmenn þekkist ekki beint, getur það að taka höndum saman við sameiginlegan „vin vinar“ eða óbein tengsl hugsanlega stuðlað að kunnugleika og sálfræðilegu öryggi í teymum [83–85].

Ennfremur komumst við að því að MyDreamTeam sjálfsamsett teymi voru minna fjölbreytt en liðin sem reiknirin mynduðu af handahófi. Þessi tilhneiging sem knúin er áfram af hómófíli er í samræmi við fyrri bókmenntir, sem gefur til kynna að fólk vilji frekar taka þátt í hópi með öðrum sem deila svipuðum eiginleikum [65].

Að móta þetta liðsmyndunarvandamál veitir ný tækifæri til að efla fjölbreytileika teymisins yfir sjálfsmiðaða teymi á meðan enn er tekið tillit til mikillar kunnáttu meðal liðsmanna. Einn helsti kosturinn við að mynda teymi á þennan hátt er að draga úr hlutdrægni einstaklinga.

Þar sem fólk sækist náttúrulega að því að mynda teymi með svipuðum einstaklingum, getur reiknirit eins og það sem lagt er til aukið ákvarðanatökuferli fólks.

Í stað tenginga sem knúin er áfram af óskum einstaklinga getur reikniritið komið á sameiginlegri samhæfingu með því að skipuleggja betri teymissamsetningar sem gætu uppfyllt væntingar einstaklinga. Þessi fjölþætta nálgun getur gert fólki kleift að finna raunhæfar lausnir sem auka fjölbreytileikann án þess að skerða þekkinguna í teyminu.

Afleiðingar

Þessi vinna veitir fræðilegar afleiðingar fyrir hóprannsóknir. Sérstaklega notkun reikniaðferða til að styðja við liðsmyndunarferli. Bókmenntir hafa einkennt liðsmyndun sem miðast við hegðunaraðferðir, þar sem hægt er að setja teymi saman af innri eða ytri kröftum og byggja á líkt, kunnugleika og hæfni [28, 86].

Með því að móta og útfæra þetta fjölmarka hagræðingarvandamál fundum við fjölbreyttar og tengdar teymissamsetningar sem einstaklingar hefðu ekki getað séð fyrir. Þessi vinna gerir hópfræðingum kleift að velta fyrir sér hlutverki tækni við að gera nýja skipulagsuppbyggingu kleift meðal einstaklinga og stofnana, sem gæti leitt til nýrra kenninga um liðsmyndun og innleiðingu tækni [38–40].

Hagnýtar afleiðingar þessarar rannsóknar stuðla að því að nokkur samfélög fjárfestu í að auka fjölbreytileika teyma: stjórnendur setja saman áhrifarík og fjölbreytt teymi, leiðbeinendur sem skipa fjölbreyttari teymi nemenda, fyrirtæki sem mynda ólíka hópa frá mismunandi rekstrareiningum, geimstofnanir eins og NASA mynda samsettar geimáhafnir fyrir langtíma geimkönnun til að Mars og vísindamenn sem rannsaka notkun reiknirita til að skipuleggja vísindateymi.

Með því að auka notkun þessa reiknirit til breiðari markhóps getur það veitt nýjum ávinningi fyrir hópa sem leitast við að tileinka sér fjölbreytileika og halda háu þekkingarstigi. Ennfremur geta hugbúnaðarframleiðendur og hönnuðir notað áhrif þessarar rannsóknar fyrir nýjar aðferðir og leiðbeiningar um gervigreind við skipulagningu starfsmanna.

Að lokum veitir þessi vinna fleiri reikniaðferðir til að auðga hópmyndunarferli [45, 87].

Þar sem teymismiðlarar geta ekki leyst þetta vandamál fljótt með því að athuga hverja hópsamsetningu handvirkt, getur reiknirit gera þetta verkefni sjálfvirkt með því að leiða saman meðlimi sem hafa núverandi félagsleg tengsl og á sama tíma hafa mismunandi bakgrunn, eiginleika og sérfræðistig[41, 42]. Við gerum ráð fyrir að þessi vinna muni aðstoða við að mynda ólík teymi með því að huga að fjölbreytileika og félagslegum netum.

Annar eiginleiki þessarar nálgunar er að bæta við fleiri markmiðum við myndun teymisvandans.Til dæmis gætu hópsmiðir lágmarkað aðrar hlutlægar aðgerðir eins og landfræðilega fjarlægð meðal þátttakenda, starfsmannakostnað eða takmarkanir á framboði.

Sömuleiðis getur þetta fjölþætta vandamál komið til móts við eiginleika félagsmanna þegar fjölbreytni er ekki æskileg. Sumar fyrri meta-úttektir benda til [14, 88] að það gæti verið æskilegt að hafa teymi með svipuðum einstaklingum fyrir verkefni sem eru lítil eða þegar hagkvæmni (frekar en sköpun) er markmiðið.

Ennfremur getur verið æskilegt að sumir eiginleikar eins og persónuleiki eða sérfræðiþekking séu svipuð frekar en fjölbreytt [89].

Þetta liðsmyndunarvandamál getur bætt við annarri hlutlægri aðgerð sem lágmarkar fjölbreytileika teyma í sumum eiginleikum með því að nota mælikvarða sem skilgreindir eru af Harrison og Klein [30]. Þess vegna er ein hugsanleg notkun þessa reiknirit til að hámarka fjölbreytileika í eiginleikum sumra meðlima en lágmarka fjölbreytileika í aðra eiginleika.

Með hliðsjón af sveigjanlegri málamiðlun þessarar fjölmarklegu nálgunar, hvaða lausn ættu teymismiðir að íhuga frá Pareto framhliðinni? Að fella inn aðrar mælikvarðar (td einstaklingsframmistöðu, samheldni teymis, staðsetningu meðlima) gæti hjálpað liðsmiðum að velja eina ákveðna hópsamsetningu.

Takmarkanir og framtíðarstarf

Það er mikilvægt að viðurkenna takmarkanir þessarar greinar. Í fyrsta lagi voru mælingarnar á fjölbreytileika og samskiptakostnaði stækkaðar sérstaklega fyrir hvert einstakt net og ekki er hægt að bera saman milli mismunandi hópa þátttakenda.

Í öðru lagi er fjölbreytileikamælingin samansafn af mörgum fjölbreytileikamælingum fyrir hvern eiginleika sem tekin er úrtak; þannig, það er erfitt að úthluta raunverulegri merkingu til fjölbreytileika mælikvarða fyrir utan hlutfallslegan mun innan sama nets. Framtíðarútfærslur ættu að íhuga hvernig hægt er að greina mismunandi mælikvarða á fjölbreytileika sérstaklega og í samræmi við sérstaka hóp þátttakenda.

Þetta gæti líka vegið fjölbreytileika á ýmsar víddir eða hagnýtt fjölbreytileikamælingar sem mismunandi hlutlægar aðgerðir í hagræðingarvandanum. Í þriðja lagi er flóknara í raun og veru að mynda vísindateymi og hugbúnaðarteymi: hægt er að bæta við nýjum meðlimum með tímanum, einhverja sérhæfingu er krafist, ekki öll þessi teymi deila sömu markmiðum, stærðum eða takmörkunum og fjölbreytileiki getur verið gagnlegur fyrir aðeins markmið.

Við teljum að notkun síðustu tveggja gagnasettanna ætti ekki að vera áhyggjuefni vegna þess að við notum þau aðeins til að prófa skilvirkni reikniritanna og niðurstöður. Þetta reiknirit fyrir hópmyndun getur leiðbeint myndun raunverulegra vísinda- og hugbúnaðarteyma með því að finna fjölbreyttari og tengdari samsetningar. Í fjórða lagi gefum við ekki sérstakar ráðleggingar um lýðfræðilega eða hagnýta fjölbreytileikaeiginleika.

Fyrri rannsóknir hafa sýnt hvernig áhrif fjölbreytileika á frammistöðu teymis eru miðluð af samhengisþáttum og teymisferlum [14]. Liðsmiðir sem vilja stjórna þessu reikniriti ættu að íhuga og ákveða að bæta við lýðfræðilegum og vitrænum breytum í samræmi við skipulagsmarkmið þeirra og tiltekið samhengi. Í fimmta lagi gæti söfnun félagslegra netgagna verið stórt verkefni fyrir hópsmiða.

Mat á samskiptum fólks er hægt að gera með því að gera kannanir, skoða samskiptanet eða rekja stafræn gögn [90]. Önnur möguleg stefna til að byggja upp félagslegt net einstaklinga er að spyrja um óskir liðsfélaga þeirra.

Reikniritið gæti fundið mögulegar fjölbreyttar hópsamsetningar byggðar á svörum einstaklinga [91]. Að lokum er ekki hægt að ábyrgjast að frammistaða liðanna sem sett eru saman með þessu reikniriti verði betri en aðrar aðferðir til að mynda hóp.

Fyrri rannsóknir hafa sýnt misjafnar niðurstöður fyrir bein áhrif fjölbreytileika á frammistöðu liðs í öllum samhengi [14], sem og kostinn við að nota reikniritaðferðir við liðsmyndun [92].

Aðrar rannsóknir hafa einnig sýnt að þegar einstaklingar skortir umboð til að setja saman teymi sjálfir eru þeir síður skuldbundnir hópnum sínum [93, 94]. Framtíðarvinna ætti að íhuga að nota þetta reiknirit til að setja saman raunverulega hópa og meta hversu vel þeir standa sig samanborið við teymi sem úthlutað er af handahófi eða af stjórnanda.

Framtíðarvinna ætti að bæta nýjum takmörkunum við fjölmarkmiðaaðgerðina, svo sem að huga að sérstökum verkefnahlutverkum í teymunum, bæta leiðtogum við hvert teymi eða útiloka ákveðnar hópsamsetningar þar sem sumir einstaklingar vilja ekki vinna saman.

Notkun veginna neta gæti einnig veitt blæbrigðaríkari upplýsingar um styrk félagslegra tengsla fólks. Ein hugsanleg umsókn er að greina einstaklinga sem hafa tíð samskipti frá þeim sem tala varla saman [95]. Eitt dæmi um möguleg svæði til umbóta er að þróa sjálfvirka stillingu fyrir þyngd sem úthlutað er fyrir hvern fjölbreytileikaeiginleika, gefið tiltekið þýði.

Ef reikniritið kannar flokka og tölulega eiginleika fólks áður en það framkvæmir teymismyndunarferlið, gæti það borið kennsl á eiginleikana sem hafa meiri breytileika og þá sem eru af skornum skammti meðal einstaklinga.

Síðan gæti reikniritið skilgreint mikilvægi hvers fjölbreytileikaeiginleika í markmiðsfallinu. Að lokum væri hægt að útfæra reikniritið sem vefvettvang til að veita stjórnendum, leiðbeinendum eða rannsakendum fleiri tækifæri til að setja saman teymi.

Niðurstaða

Þessi vinna tekur á vandamálinu við að setja saman teymi úr samfélagsneti sem hámarkar bæði fjölbreytileika og kunnugleika. Við mótuðum fjölmarkmiða aðgerð fyrir þetta vandamál og innleiddum erfðafræðilegt reiknirit til að finna vel tengd fjölbreytt teymi. Í ítarlegu tilraunamati metum við frammistöðu fyrirhugaðs reiknirit okkar og bárum það saman við grunnlínuaðferðir.

Við ræddum hugsanlegt hlutverk reiknirita við að auka hópsamsetningu og aðstoða hópsmiða. Einkum er hægt að nota reikniaðferðir til að mynda teymi sem íhuga óbein tengsl og mæla með samsetningum með hærri fjölbreytileikastigum. Þar sem reiknirit geta uppgötvað raunhæfari hópsamsetningar en menn geta ákvarðanir teymismiða orðið skipulagðari, kerfisbundnari og yfirgripsmeiri.

Stuðningsupplýsingar

S1 skrá. Stuðningsmyndir og töflur. S1 Mynd: Eftirlíkingar með þvermálsmælingunni. S2 Mynd: Eftirlíkingar sem nota MST (Minimal Spanning Tree) mæligildi. S1 Tafla: Þvermál Case. S2Tafla: Lágmarks spanntrésmál. S3 Tafla: Meðalhlutfall liðssamsetningar af hoppum.(PDF)

Heimildir

1. Ng ESW, Burke RJ. Persónu-–skipulagshæfni og stríðið um hæfileika: breytir fjölbreytileikastjórnun? International Journal of Human Resource Management. 2005; 16(7):1195–1210.https://doi.org/10.1080/09585190500144038

2. Hunt V, Layton D, Prince S. Fjölbreytni skiptir máli. McKinsey & Company. 2015; 1(1):15–29.

3. Jackson SE, Joshi A. Fjölbreytileiki vinnuhóps. Í: APA handbók um iðnaðar- og skipulagssálfræði, bindi 1: Bygging og þróun stofnunarinnar. American Psychological Association; 2011. bls.651–686.

4. Barak MEM, Travis DJ. Félagshagfræðileg þróun: Breikkun á vistkerfi fjölbreytileika. Í: Oxfordhandbook of diversity and work. Oxford University Press; 2012. bls. 393.

5. Mathieu JE, Hollenbeck JR, van Knippenberg D, Ilgen DR. Öld vinnuteyma í Journal ofApplied Psychology. Journal of Applied Psychology. 2017; 102(3):452. https://doi.org/10.1037/apl0000128 PMID: 28150984

6. Williams KY, O'Reilly CA III. Lýðfræði og fjölbreytni í stofnunum: Yfirlit yfir 40 ára rannsóknir. Rannsóknir í skipulagshegðun. 1998; 20:77–140.

7. Van Knippenberg D, De Dreu CK, Homan AC. Fjölbreytileiki vinnuhópa og árangur hópa: samþætt líkan og rannsóknardagskrá. Journal of Applied Psychology. 2004; 89(6):1008. https://doi.org/10.1037/0021-9010.89.6.1008 PMID: 15584838

8. Bls SE. Fjölbreytileikabónusinn: Hversu frábær lið skila sér í þekkingarhagkerfinu. Princeton University Press; 2019.

9. Vasilescu B, Posnett D, Ray B, van den Brand MGJ, Serebrenik A, Devanbu P, et al. Fjölbreytni kynja og starfsráða í GitHub teymum. Í: Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factorsin Computing Systems. CHI'15. New York, NY, Bandaríkin: Association for Computing Machinery; 2015. bls. 3789–3798. Fáanlegur frá:https://doi.org/10.1145/2702123.2702549.

For more information:1950477648nn@gmail.com