Að upplifa óvart: Tímaleg áhrif áhrifa þess á minni Part 2

tölfræðigreining

Til að meta væntingarstýrða kraftmikla kóðun, settum við saman hluti (epli, skæri osfrv.). Í hverju setti voru fjórir settir atburðir (markmið; F1, líkust; F2, miðja líkt; og F3, minnst líkt), hver með handahófskennt (1) væntingarskilyrði, (2) kynningarstöðu innan settsins og (3) ) kynningarröð við endurheimt (1–312 tilraunir).

Mannsminni er ótrúlegt. Með reynslu, námi og þjálfun getum við bætt minnishæfileika okkar til muna. Í daglegu lífi þurfum við oft að muna ýmsar upplýsingar, svo sem símanúmer, afmæli, nöfn, lykilorð o.s.frv. Allt þetta krefst minnis.

Hins vegar, ef við munum eftir of mörgum hlutum, eða ef þeir eru ekki settir fram í réttri röð, þá munum við eiga erfitt eða jafnvel gefast upp á að muna. Þetta er sambandið milli framsetningarröðunar og minnis.

Rétt röð framsetningar getur hjálpað okkur að muna upplýsingar betur. Til dæmis, ef við viljum muna talnastreng, getum við reynt að raða þeim eftir ákveðnu mynstri, eins og hækkandi eða lækkandi röð, pöruðum samsetningum osfrv. Þessar aðferðir geta hjálpað okkur að gera upplýsingar auðveldari að skilja og muna.

Þegar þú lærir nýja þekkingu skiptir röð framsetningar einnig miklu máli. Við lærum nýja hluti á skilvirkari hátt ef við brjótum nýja þekkingu í smærri bita og aukum smám saman erfiðleikana. Þessi aðferð er kölluð „stiguð verkefni“ sem getur hjálpað okkur að ná tökum á nýrri þekkingu fljótt og er ólíklegra að því sé sleppt eða ruglað saman.

Í daglegu lífi getum við líka notað rétta framsetningarröð til að bæta minni. Fjölskyldudagatöl, minnisblöð og listar geta hjálpað okkur að skipuleggja líf okkar betur þannig að við gleymum ekki lengur mikilvægum hlutum eða missum af tímamörkum.

Í stuttu máli, rétt framsetningarröð getur bætt minnisgetu okkar til muna. Með réttu fyrirkomulagi og greiningu getum við skilið upplýsingar betur, munað þær og beitt þeim í framtíðarlífi okkar. Við skulum nota rétta framsetningarröð til að örva heilagetu okkar, ná tökum á meiri þekkingu og gera líf okkar innihaldsríkara og fallegra. Það má sjá að við þurfum að bæta minnið og Cistanche deserticola getur bætt minnið verulega því Cistanche deserticola getur líka stjórnað jafnvægi taugaboðefna eins og aukið magn asetýlkólíns og vaxtarþætti. Þessi efni eru mjög mikilvæg fyrir minni og nám. Að auki getur Kjöt einnig bætt blóðflæði og stuðlað að súrefnisgjöf, sem getur tryggt að heilinn fái nægileg næringarefni og orku og þar með bætt heilaþrótt og úthald.

Smelltu vita leiðir til að bæta heilastarfsemi

Við keyrðum tvöfalda aðhvarfslíkan með blönduðum áhrifum á þessi óflokkuðu gögn, með því að nota væntingarstöðu núverandi og fyrri settra atburða, og kynningarstöðu við endurheimt sem fylgibreytu. Líkön voru reiknuð með lme4 pakkanum (Bates o.fl., 2{ {4}}15) í R umhverfinu (R Development Core Team, 2008). Hægt er að nota færibreytur slíkra líkana til að meta líkurnar á að gefa rétt svar ("gamalt" fyrir skotmörk, "nýtt" fyrir þynnur) og gera einnig grein fyrir einstökum skurðaðgerðum hvers þátttakanda (svarskekkju). Til að meta halla hvers forspárþáttar í líkaninu (H0: b=0) notuðum við alhliða x2 Waldtest (West o.fl., 2014), eins og það var útfært í bílapakkanum (Fox og Weisberg, 2018).

Útdráttur og teikning á áhrifunum sem greint er frá hér að neðan var framkvæmd með því að nota áhrif (Fox, 2003), mean (Searle o.fl., 1980) og ggplot2 (Wickham, 2009) pakkana. Til að kanna kraftmikið samspil á milli skynjunarlíkingar og væntingastöðu, bjuggum við til þrjú áhugaverð líkön fyrir hvern settan atburð, sem mótuðum hvern atburð fyrir sig sem fall af fyrri atburðaröðinni.

Til dæmis voru skotmörk á undan F1 gerð aðskilin frá skotmörkum á undan F2. Til að útrýma öllum áhrifum sem knúin eru áfram af mun á minnisstyrk, tókum við aðeins með í þessu líkani, atburði þar sem fyrra svarið var rétt (þ.e. fyrir skotmörk eftir F1 atburði, tókum við aðeins inn skotmörk sem fylgdu CR1). Svipaðar niðurstöður komu fram þegar allar tilraunir voru teknar inn í líkanið (sjá GitHub geymslu fyrir kóða til að keyra greiningar og búa til tölur). Hvert líkan innihélt því væntingarstöðu núverandi og fyrri viðburða, sem og röð framsetningar við endurheimt sem fylgibreytu. Kóði og gögn eru fáanleg hér:https://github.com/frdarya/DynamicExpectation.

Tilraun 2

Þátttakendur

Alls gáfu 25 þátttakendur (átta karlmenn, á aldrinum 18–33 ára, að meðaltali=25, SD=4.2) upplýst samþykki og tóku þátt í rannsókninni. Þátttakendur höfðu eðlilega eða leiðrétta í eðlilega sjón og enga sögu um tauga- eða geðsjúkdóma. Allar verklagsreglur voru samþykktar af rannsóknarsiðanefnd háskólans í Manchester. Einn þátttakandi var útilokaður frá öllum greiningum vegna þess að ekki tókst að kynnast vísbendingaútkomunni við reglunámið.

Tilraunahönnun

Svipuð hugmyndafræði og væntingastjórnun var notuð í tilraun 2, með eftirfarandi undantekningum: í kóðunarfasa var hver hlutur sýndur þrisvar sinnum í röð. Hver hlutur var á skjánum í 2000 ms, með skjálfandi festukrossi (250–750 ms) á milli hverrar kynningar. Í fyrstu og annarri kynningu voru þátttakendur beðnir um að taka merkingarlega ákvörðun um hlutinn, hvort hann er af mannavöldum eða náttúrulegur, og hvort líklegra sé að hann finnist innandyra eða utandyra. Röð þessara spurninga var tilviljunarkennd. Í þriðju kynningunni voru þátttakendur alltaf beðnir um að rannsaka hlutinn vandlega með áherslu á smáatriðin. Eftir þriðju kynninguna var annar skjálfandi festukross, í lengri tíma (800–1200 ms), til að búa til smákubba sem aðskilja hvern hlut.

Reglunámsverkefnið var eins og notað var í tilraun 1, fyrir utan lengri kynningartíma svarsins (3 sekúndur í stað 1 sekúndu) og skjálfandi festukross (250–750 ms) á milli hverrar tilraunar (sjá Ítarleg gögn mynd. 1-1 fyrir atferlis- og útvíkkuð gögn. Mynd 1-2 forfMRI niðurstöður úr reglunámsverkefninu). Fyrir endurheimtunarverkefnið leystu þátttakendur reikningsdæmi í 2 mínútur (ekki skannaðar).

Við endurheimt notuðum við tvö stig af þynnulíkingu (F1 og F2) í hverju setti, í stað þriggja. Í þeim tilgangi að hagræða tíma í skanna voru F3 hlutir ekki notaðir, þar sem þeir höfðu engin áhrif á áhuga á tilraun1. Hver endurheimtartilraun hófst með skjálfandi festingarkrossi (250–750 ms), fylgt eftir með kynningu á vísbendingunni í 1000 ms og síðan setta atburðinn (markmið, F1 eða F2) í 3000 ms. Í öllum skönnuðum verkefnum notuðum við óbeina grunnlínur (festukrossa fyrir 3500 ms í kóðun og reglunámsverkefnum, 4500 ms í endurheimt) í 30% tilrauna.

Atferlistölfræðileg greining

Í framhaldi af greiningu og niðurstöðum úr tilraun 1, felldum við saman markmið og F1 atburði og gerðum líkan af líkum á að taka rétta ákvörðun (hits og réttar höfnanir) byggða á væntingastöðu núverandi setts atburðar og væntingastöðu fyrri setts atburðar.

Sem tilraun 1, til að útrýma truflunum á minnisstyrk, voru aðeins réttar svör innifalin (sjá GitHub geymslu fyrir svipaðar niðurstöður þegar allar tilraunir eru meðtaldar og fyrir aðskildar greiningar á skotmörkum og F1). Leiðréttingar á F2 þynnum voru einnig mótaðar sem fall af fyrri uppákomum, eins og gert var fyrir tilraun 1.

fMRI öflun og tölfræðileg greining

MR-skönnun var gerð á 3T segulómun (Philips, Achieva). Til að lágmarka hreyfingu meðan á skönnuninni stóð voru froðufleygar og mjúkir púðar notaðir til að koma á stöðugleika í höfði þátttakanda. Fyrst var T1-vegnum myndum (fylkisstærð: 256 256, 160 sneiðar, voxel stærð 1 mm samsætumynd) safnað á meðan þátttakendur hvíldu sig í skannanum. Gradient echoplanarimagining (EPI) röð var notuð til að safna T2* myndum fyrir BOLD merkið. 40 sneiðar samsíða AC-PC línunni, sem þekja allan heilann (fylkisstærð 80 80, voxel stærð 3 3 3,5 mm3), voru fengnar fyrir hvert bindi (TR=2.5s, TE=35 ms) .

Þátttakendur unnu þrjú verkefni í skannanum (kóðun 313 binda; reglunám 143 binda; endurheimt 534 binda) og truflunarverkefni, sem ekki var skannað.fMRI gögn voru forunnin og greind með SPM12 (Statistical ParameterMapping, Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UniversityCollege London, UniversityCollege London ://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/). Myndir voru endurstilltar að meðalmyndinni með sex breytu stíflíkamsbreytingu, endurskornar með sinc interpolation og sneiðtíma leiðrétt í miðjuna sneið.

T1 líffærafræðilegar myndir voru samskráðar á samsvarandi meðal EPI mynd. Staðbundin staðsetning á sniðmát Montreal Neurologic Institute (MNI) var framkvæmd með því að nota DARTEL verkfærakistuna sem var útfærð í SPM12 (Ashburner, 2007). Anisotropic 8 mm FWHM Gaussian kjarni var notaður til að slétta út eðlileg EPI gögn fyrir einþátta greiningar.

Til að fjarlægja lágtíðni hávaða voru gögnin hárásarsíun með því að nota 128 sekúndur skurðpunkt. svæði (VTA) voru notuð. Hippocampus gríman var tekin úr Harvard-Oxford líffærafræðiatlas (þröskuldur við 25% líkur; Desikan o.fl., 2006). Miðheilagríman var tekin úr líkindaatlas miðheila (Murty o.fl., 2014).

Hagnýt gögn hvers þátttakanda frá endurheimtunarlotunni voru greind með því að nota almenna línulega líkanið (GLM) ramma innan atburðatengdrar hönnunar sem reiknar líkan af kanónískri blóðaflfræðilegri svörun. Hreyfingarbreyturnar sex sem framleiddar voru við endurröðun fyrir hverja lotu voru notaðar sem óþægindi. Til að lágmarka eftirstöðvar hreyfingar var ArtRepair verkfærakistan (http://cibsr.stanford.edu/tools/human-brain-project/artrepair-software.html) notuð til að búa til viðbótar óþægindi fyrir hvern þátttakanda.

Tímaraðirnar voru hárásarsíunar til að fjarlægja lágtíðnihljóð (128-scutoff). Miðað við fyrirfram tilgátu okkar um arðsemina sem kynntar voru hér að ofan (tvíhliða hippocampus og SN/VTA), var aðferð til að leiðrétta lítið rúmmál (SVC) tekin upp fyrir þessi svæði, leiðrétt fyrir fjölskylduvillu (FWE) fyrir arðsemisrúmmál (upphafleg þröskuldur fyrir klasamyndun) p, 0.001).

Fyrir frekari könnunargreiningar á heila, var aðferð sem byggir á umbreytingum sem ekki byggir á parametri (n=5000) notuð til að bera kennsl á marktæka klasa með því að nota SnPM verkfærakistuna (https://warwick.ac.uk/fac/sci/statistics/staff) /academic-research/Nichols/software/snpm/). Upphafsþröskuldur fyrir klasamyndandi p, 0.005 var notaður, og greint er frá þyrpingum sem eru marktækar við óparametra p, 0,05. T-kort án þröskulds hóps frá SPM og SnPM eru fáanleg hér:https://neurovault.org/collections/TTDMPHLE/.

Til að prófa hegðunaráhrif víxlverkunar milli samhengisvæntingar fyrri atburðar og samhengisvæntingar núverandi atburðar, hrundum við markmiðum og F1 saman og flokkuðum þau út frá framsetningarröð (sem kom fyrst) og væntingastöðu þeirra. F2 atburðir voru gerðir sem sérstakt skilyrði.

Í þessari greiningu berum við saman núverandi hlut á milli núverandi og fyrri væntingastöðu (td EprevUcurr . EprevEcurr). Í ljósi tilraunahönnunar okkar eru fjórar breytur sem hægt væri að kanna frekar víxlverkun þeirra: sett atburð (markmið, F1, F2), samhengisvænting (vænt eða óvænt), gefin minnissvörun (rétt eða röng) og framsetningarröð innan þessa setts (fyrsta, önnur , eða síðast). Þetta leiðir til 36 skilyrða; Hins vegar var ekki hægt að móta þetta saman vegna þess að ekki var nægjanlegur fjöldi prufukannana (n, 7) fyrir meirihluta þátttakenda.

Þess vegna fundum við upp þrjár aðskildar gerðir; í fyrsta líkaninu skoðuðum við helstu áhrif væntinga, óháð tilteknum atburði eða viðurkenningarákvörðun. Í öðru líkaninu skoðuðum við árangursríkt minnissamskipti við væntingarsett atvik með því að fella saman tilraunir yfir framsetningarröð og reikna aðeins rétt svör fyrir hvern atburð (öll röng svör voru gerð sem sérstakt afturhvarf). Í þriðja líkaninu könnuðum við samspil væntinga, ákveðins atburðar og framsetningarröðunar, óháð viðurkenningarsvörum.

Niðurstöður

Við gerðum tvær tilraunir, tilraun 1 skoðuð hegðunarviðbrögð og tilraun 2 notaði svipaða hugmynd á meðan fMRI gögnum var safnað. Í báðum tilraununum innihélt hegðunarverkefni okkar þrjú stig (fyrir tilraunahönnun, sjá mynd 1): í kjölfar kóðun hlutmynda, unnu þátttakendur reglunámsverkefni þar sem þeir lærðu óvild milli vísbendinga og flokks hlutarins (mann- gert eða náttúrulegt). Síðan, við endurheimt, voru sömu vísbendingar settar fram og síðan gamalt (mark) eða nýtt (filmu)hlutur.

Þynnur voru meðhöndlaðar með breytilegum hætti með svipuðum hlutum, F1, F2 og F3 í minnkandi röð eftir líkingu við markið. Þátttakendur voru beðnir um að taka gamla/nýja viðurkenningarákvörðun. Í þriðjungi endurheimtartilrauna var brotið gegn fyrirfram ákveðnum vara- og hlutflokkaviðbúnaði. Til að meta væntingarstýrða kóðun, og næmni hennar fyrir skynjunarlíkindum, notuðum við skipulagsaðhvarf með blönduðum áhrifum til að móta svörun (rétt/röng viðurkenning) við hverjum settum atburði (markmiðum og svipuðum þynnum) sem fall af fyrri atburði úr því mengi (td. , ef fyrst F1 er kynnt, og síðar á atarget, þá væri þetta tekið fram F1prev Targetcurr).

Ennfremur var hver settur atburður tengdur væntingastöðu sem ákvarðað var af fyrri vísbendingu (regluhlýðnir atburðir voru merktir sem búist við og brjóta reglur sem óvæntar). Hvert líkan innihélt einnig víxlverkun á væntingastöðu núverandi og fyrri viðburða til að kanna kraftmiklar breytingar (td hvernig fyrri óvænt þynna hefur áhrif á viðurkenningu á núverandi væntanlegu skotmarki; sjá mynd 1C; fyrir allar upplýsingar, sjá Efni og aðferðir).

Tilraun 1

Minni fyrir skotmörk er stillt með því að fara á undan óvæntum svipuðum atburðum

Fyrir skotmörk í kjölfar F1 setts atburða fundum við marktæk aðaláhrif af F1 væntingum (b=0.659, X2(1)=4.63, p =0.031 ), sem og jaðarvíxlverkun milli væntinga marksins og væntingastöðu fyrri F1 (b =0.939, X2(1)=3.65, p=0.056; mynd 2A). Síðari andstæðapróf leiddu í ljós að líklegra var að væntanleg skotmörk mundu eftir óvænt F1 samanborið við væntan F1 sett atburð (z=2.15, p=0.031). Ennfremur, þegar fyrra F1 sett atvikið var óvænt, voru síðari væntanlegu skotmörkin líklegri til að muna rétt, samanborið við óvænt skotmörk (z=2.37, p=0.017). Þegar við skoðuðum markmið sem fylgdu F2 og F3 settum atburðum, sáum við enga marktæka spá (allt ps. 0.127).

Rétt höfnun á svipuðum þynnum er mótuð af væntingarstöðu fyrri skotmarka

Fyrir F1 atburði í kjölfar skotmarka fundum við víxlverkun milli væntingastöðu viðburðanna tveggja (b=0.79, X2(1)=5.29, p=0.0 21; mynd 2B), þar sem andstæður sýna réttari höfnun á F1-viðburðum (CR1), fyrir væntanleg F1 en óvænt F1-tilvik eftir óvænt skotmörk (z= 2.65, p= 0.0 08) og örlítið færri leiðréttingar fyrir óvænt F1 þegar fyrra markið var óvænt, samanborið við þegar það var gert ráð fyrir (z= 1.95, p= 0.0507;Mynd 2, miðsvæði). Öll önnur áhrif voru ekki marktæk (allps . 0,255). Þegar F1 atburðir sem fylgdu F2 og F3 settum atburðum voru skoðaðir, sáum við enga marktæka spá (allps . 0,274).

Mótun væntingarraðar minnkar eftir því sem skynjunarlíkindi minnka

F2 atburðir voru ekki fyrir áhrifum af fyrri skotmörkum (allir ps . 0.171), F1s (allar ps. 0.197), eða F3s (allar ps. 0.174) frá sama settið.

Að sama skapi voru svör við F3 atburðum ekki stillt af neinum fyrri settum atburðum (markmið: allir ps . 0.484, F1s: allir ps. 0.148,F2s: allir ps . 0 .321).

Markmið og líkust þynnur þeirra sýna hliðstæð væntingarröð áhrif

Með hliðsjón af svipuðum áhrifum sem komu fram fyrir markmið og F1 atburði óháð, hrundum við þeim tveimur, til að kanna hvort þessi áhrif séu viðbót (þ.e. hvort það er víxlverkun á milli núverandi og fyrri væntingastöðu; mynd. 2C). Þrátt fyrir að högg og réttar hafnir séu ekki endilega afurðir af samamemóníska ferlinu, þá gefa þau í þessari hugmyndafræði tækifæri til að skoða hvernig skynjunarálag (í formi líkinda) hefur samskipti við kraftmikla væntingarmótun.

Mnemonic-samanburðurinn á milli núverandi setts atburðar (markmiðs eða F1) og fyrri setts atburðar hans (F1 eða mark, í sömu röð), myndar hæsta hleðsluna, eða truflunina, um kóðaða hlutinn, þegar þátttakandinn tekur ákvörðun um viðurkenningu. Þess vegna, ef skynjunarferlar eru teknir í notkun, við að lenda í óvæntum atburði, ættu áhrifin sem sjást fyrir hvern sett atburð fyrir sig að endurtaka sig. Við fundum marktæk megináhrif væntingastöðu fyrri atburðar (b=0.341, X2(1)=4.9,p=0.027), sem og marktæka víxlverkun á milli væntingastöðu núverandi og fyrri atburða (b =0.682, X2(1)=6.5, p=0.01).

Síðari birtuskilapróf leiddu í ljós að þegar fyrra sett atvikið var óvænt sáust réttari svörun fyrir væntanleg samanborið við óvænta atburði (UprevEcurr . UprevUcurr; z=3.1,p=0.002). UprevUcurr var tölulega minni en EprevUcurr, en þessi áhrif náðu ekki tölfræðilegri marktekt (p=0.116). Að auki voru réttari svör við núverandi væntanlegum atburðum í kjölfar óvæntra atburða en búist var við (EprevEcurr, UprevEcurr; z {{6 }}.22, bls=0.027).

For more information:1950477648nn@gmail.com