Hugbúnaðarstýrður lestur og ritun slitjöfnun fyrir órofugt aðalminni hluti 5

7 MAT

Í þessum hluta metum við tvær meginsviðsmyndir: (1) NVM sem ekki eru lesin og eyðileggjandi og (2) NVM sem eru ekki les-eyðandi. Fyrir hið fyrrnefnda er aðeins notaður hlutmengi framsettra hugtaka og fyrir þau síðarnefndu eru öll kynnt hugtök notuð.

Eyðileggjandi lestur hefur ekki áhrif á minni okkar. Reyndar, ólíkt hefðbundinni glósuskráningu eða lestri, er eyðileggjandi lestur virkari námsaðferð sem getur bætt námsskilvirkni okkar og minni.

Eyðileggjandi lestur vísar til þess að undirstrika, undirstrika eða bæta við persónulegum skilningi á lykilinnihaldi við lestur, til að dýpka sjálfsskilning okkar og tilfinningu fyrir þekkingu. Þessi námsaðferð getur hjálpað okkur að gleypa þekkingu hraðar og nákvæmari og bæta minni skilvirkni til muna. Með dýpri skilningi og sterkara minni getum við beitt þekkingunni sem við höfum lært á sveigjanlegri hátt í framtíðarstarfi okkar, námi og lífi og náð betri árangri og meiri árangri.

Til að ná sem mestum árangri í eyðileggjandi lestri þurfum við að vera fullbúin og einbeitt. Veldu rólegan og þægilegan stað og einbeittu þér að lestri og skilningi svo við getum skilið og náð tökum á sem mest. Ef þú ert ruglaður með hugtak eða hugmynd skaltu ekki hika við að losa þig við óttann og leita að dýpri skilningi. Við getum átt samskipti við bekkjarfélaga, kennara eða aðra sérfræðinga til að skilja þessi hugtök enn frekar og skrá skilning okkar.

Í stuttu máli er eyðileggjandi lestur jákvæð námsaðferð sem getur bætt námsskilvirkni okkar og minni, sem gerir okkur kleift að beita þekkingu betur í framtíðarstarfi okkar og lífi. Svo lengi sem við einbeitum okkur, höldum auðmjúku og vandvirku viðhorfi og venjumst því að skrá hugmyndir okkar, getum við náð betri námsárangri. Það má sjá að við þurfum að bæta minni. Cistanche getur bætt minni verulega vegna þess að það hefur andoxunar-, bólgueyðandi og öldrunaráhrif, sem getur hjálpað til við að draga úr oxun og bólgum í heilanum og vernda þannig heilsu taugakerfisins. Að auki getur Cistanche einnig stuðlað að vexti og viðgerð taugafrumna og þar með aukið tengsl og virkni tauganeta. Þessi áhrif geta hjálpað til við að bæta minni, námsgetu og hugsunarhraða og geta einnig komið í veg fyrir vitsmunalegan truflun og taugahrörnunarsjúkdóma.

Smelltu á vita bætiefni til að auka minni

Fyrir hverja atburðarás metum við grófkorna, öldrunarmeðvitaða slitjöfnun fyrst. Eins og við höfum þegar útskýrt getur þessi aðferð ekki náð hámarksjafnvægi á klæðnaði og því metum við hana ásamt fínkorna aðferðum eftir á.

Fyrst gerum við grein fyrir matsuppsetningu okkar og greiningaraðferðafræði okkar, síðan kynnum við niðurstöðurnar fyrir tvær meginsviðsmyndir okkar.

7.1 Matsuppsetning

Sem tæknileg uppsetning fyrir matið notum við hermiumhverfið [10], þar sem við innleiðum einnig slitjöfnunarreiknirit okkar úr kafla 5 og 6.

Þó að uppgerð uppgerðarinnar framkvæmi fulla kerfisuppgerð og því myndi útfærsla okkar einnig keyra á raunverulegu kerfi, með því að nota uppgerðina er lykilkosturinn að við getum auðveldlega rakið minnisaðgang og greint þá eftir það.

Í þessari vinnu tökum við aðeins tillit til bæta-aðsendanlegra óstöðugra aðalminni (þ.e. engin kubba-undirstaða minningar). Þess vegna greinum við aðeins fjölda minnisaðganga percells en ekki viðbótaráhrif, eins og blokkeyðingu í minningum sem byggja á flass.

Við skráum minnisaðgangsspor fyrir nokkur viðmiðunarforrit fyrir grunnframkvæmd án slitjöfnunar og fyrir hinar ýmsu samsetningar notaðra slitjöfnunarbúnaðar.

Við gerum alltaf fulla kerfislíkingu með virka útfærslu á slitjöfnunarreikniritum í runtime kerfinu. Við berum síðan saman heildarfjölda aðgangs fyrir hvert minnisbæti og reiknum út lífstímavísa.

Fyrir atburðarás NVMs sem ekki eru les-eyðileggjandi, tökum við aðeins tillit til skrifaðganga og fyrir les-eyðileggjandi NVMs, teljum við skrif- og lesaðgang.

Þetta felur einnig í sér að grunnlínan (engin slitjöfnun) fyrir báðar þessar aðstæður er ólík og því tilkynnum við um endurbætur á grunnlínunni.

Vegna þess að innleiðingin okkar er lítill beinn málmkjarna, þarf að flytja og keyra forrit frá þekktum viðmiðunarsvítum handvirka kóðasamþættingu og innleiðingu nauðsynlegrar kerfisþjónustu. Þannig takmörkum við matið við lítið sett af viðmiðunarumsóknum.

7.2 Aðferðafræði greiningar

Fyrir hvert skráð aðgangsspor tökum við saman heildarmagn síaðs aðgangs að hverju minnisbæti. Auk þess að sýna á myndrænan hátt minnisaðganginn yfir minnisrýmið fyrir sex viðmiðin okkar, lítum við á greiningarávinninginn í líftíma minni. Við reiknum út nokkra frammistöðuvísa:

• Náð þol: AE=þýðir_aðgangur_fjöldi hámarks_aðgangur_fjöldi Að því gefnu að ekki sé hægt að nota minnið lengur þegar fyrsta minnishólfið er slitið ,5 hámarksfjöldi aðgangs í öllum frumum ákvarðar hámarkslíftíma.

Athugaðu að hægt er að sleppa þessum aðstæðum með því að nota til viðbótar slæma blokkastjórnun. Svo framarlega sem slæmar blokkir finnast aðeins á grófari kyrningi en sýndarminnissíðum, er þörfin fyrir slitjöfnun á kornleika sýndarminnissíðna og smærri kyrning enn til staðar. Við fullkomnar aðstæður væri hægt að stokka minnisaðgangi með geðþótta yfir á aðrar minnisstaðir til að gera allar frumur algjörlega slitnar, sem myndi leiða til þess að meðaltalsaðgangur yrði notaður á hverja frumu.

Þess vegna gefur hlutfall beggja til kynna hundraðshluti mögulegs hugsjónalífsminni. Við lítum ekki á viðbótarminni í þessu mati.

Endurbót: EI=AEanalyzedAEbaseline Miðað við náð þol frá grunnlínu og annarri uppsetningu gefur hlutfallið af báðum til kynna batnandi þrek sem náðst hefur samanborið við grunnlínuna.

• Endurbætur á líftíma: LI=EIOV+1Miðað við endurbætur á þoli og OV (hlutfall viðbótarminnisaðganga) af einhverjum ummerkjum, samanborið við grunnlínu þess, er hægt að reikna áunnið minnislíftíma með því að tengja hvort tveggja.

Til dæmis, ef reiknirit bætir þolið með stuðlinum EI=4 en veldur OV=100% kostnaði, sem þýðir að vegna slitjöfnunar þarf forritið tvöfalt magn af minnisaðgangi til að ljúka, endingartími heildarkerfið er aukið um stuðlinum LI=2.

Fyrir allar viðmiðunarkeyrslur reiknum við AE, EI og LI mæligildi.

7.3 Grófkornuð slitjöfnun

Fyrirhuguð útfærsla okkar felur í sér öldrunarmeðvitaða grófkorna slitjöfnun, þar sem aldur minnisblaðsíðna er metinn með sýnatökuaðgangi á keyrslutíma. Í þessum hluta framkvæmum við aðeins aldursnálgun og endurkortun minnissíðunnar, samkvæmt endurkortunaralgríminu (kafli 5.3). Við skráum minnisferlið sem myndast og sýnum heildarfjölda aðgangs perbita myndrænt.

7.3.1 Non-Les-eyðileggjandi NVMs.

Þegar um er að ræða NVM sem ekki er les-eyðileggjandi, eru aðeins skrifaðgangar áætlaðir og aldurinn er aðeins áætlaður með fjölda skrifaðganga á hverja minnissíðu. Á mynd 5 sýnum við heildarfjölda skrifaðganga (y-ás) yfir notaða minnisrýmið (x-ás) fyrir sex viðmiðunarforritin okkar, þegar aldursnálgun og reiknirit fyrir endurkortlagningu síðu eru virkjuð.

Við stillum sýnatökuhlutfall skrifaðganga á Cwritesample=2,000 og tilkynningarþröskuldurinn fyrir slitjöfnunarreikniritið á nreloc=64. Niðurstöðurnar sýna að öldrunarmeðvitaður reikniritið gengur upp vegna þess að skrifaðgangunum er dreift á þann hátt að öll svæði minnisins eru skrifuð með svipuðu mynstri.

Hins vegar er ritaðgangur enn ekki að öllu leyti klæddur, sem hægt er að ráða af miklu magni toppa á myndinni. Það má líka sjá að fyrir viðmiðin með stærri minnisfótspor (sha og Rijndael), var uppgerðartíminn ekki nægjanlegur til að miða jafnt á allt minnisrýmið.

Ef forritið getur ekki keyrt í lengri tíma, þyrfti að breyta slitjöfnunarstillingunni til að ná fram tíðari slitjöfnun til að vinna bug á þessum galla.

7.3.2 Leseyðileggjandi NVMs.

Þegar markkerfið er búið leseyðandi NVM, virkum við ritun og lestur nálgun og áætlum aldur minnissíðunnar út frá uppsöfnuðu magni af les- og skrifaðgangi, vegna þess að gert er ráð fyrir að hvort tveggja valdi sama sliti.

Reikniritið fyrir slitjöfnun helst óbreytt; bara inntakið (þ.e. áætlaður aldur) er öðruvísi. Við höldum uppsetningu á skrifnálgun og endurkortunarþröskuldum í kafla 7.3.1. Við stillum frekar sýnatökuhlutfall lesaðganga á Creadsample=12,000, vegna þess að lesaðgangur gerist í mun hærra hlutfalli en skrifaðgangur.

Mynd 6 sýnir heildarmagn uppsafnaðs les- og skrifaðgangs (y-ás) yfir minnisrýmið (x-ás). Hægt er að gera svipaða athugun og á mynd 5: öldrunarmeðvituð slitjöfnun gengur upp, jafnvel varðandi eyðileggjandi lesaðgang.

Samt má sjá að grófkornuð slitjöfnun nægir ekki til að ná allsherjar slitjöfnu minni. Forritin með stærri minnisfótspor leiða til betri slitjöfnunar en það sem kynnt er í kafla 7.3.1. Þannig, vegna þess að les- og skrifaðgangur kemur upp, eru fleiri slitjöfnunaraðgerðir gerðar.

7.4 Fínkornótt slitjöfnun

Eins og úttektin í kafla 7.3 bendir á, getur grófkorna slitjöfnun ekki náð öllu slitjöfnuðu minni, þar sem heitir punktar með þéttum aðgangi á minnissíðum eru ekki leystir. Þess vegna leggur þessi grein til viðbótar fínkorna slitjöfnun, sem er metin í þessum kafla. Við framkvæmum fínkorna staflann og texta slitjöfnunina til viðbótar við grófkorna slitjöfnunina til að ná almennri öldrunarmeðvitaðri slitjöfnun.

7.4.1 NVM sem ekki eru lesin eyðileggjandi

Fyrir ólesin eyðileggjandi NVM miðar fínkorna framlengingin aðeins á staflann, þar sem textasvæðið er aðeins miðað við lesaðgang. Við höldum sömu uppsetningu og í kafla 7.3.1 og framkvæmum staflahreyfingu á hverri endurvörpun sýndarminnissíður (þ.e. með sama hlutfalli og reiknirit fyrir endurkortlagningu síðu). Við stillum flutningsfjarlægð (þ.e. hreyfing staflans) í 64 bæti.

Mynd 7 sýnir magn skrifaðganga (y-ás) yfir minnisrýmið (x-ás). Það má sjá að fyrir sum viðmið næst næstum algjörlega slitstyrkt minni.

Gallinn á Dijkstra viðmiðunum stafar af því að Dijkstra notar gagnahlutann ákaft til að stjórna reikniritskrefunum. Þess vegna birtast þéttir heitir punktar í gagnahlutanum, sem ekki er hægt að leysa með okkar fínkorna staflakerfi.

7.4.2 Leseyðileggjandi NVMs

Til að framkvæma fínkorna slitjöfnun á les-eyðileggjandi NVMs, þarf að takast á við þétta heita punkta fyrir lestur sem og skrif. Þess vegna, til viðbótar við öldrunarmeðvitaða grófkorna uppsetningu frá kafla 7.3.2, notum við vélbúnaðinn okkar til að jafna stafla og texta slit.

Við höldum sömu uppsetningu fyrir grófkorna algrímið og framkvæmum stafla og textaflutning á hverri grófkornaðri síðuflutningi. Almennt séð er hins vegar hægt að stilla bæði hlutföllin sérstaklega á handahófskennt gildi.

Flutningsfjarlægðin fyrir bæði stafla og textaflutning er stillt á 64 bæti. Niðurstöðurnar á mynd 8 leyfa aftur svipaðar athuganir og fyrir ólesið-eyðileggjandi tilvikið í kafla 7.4.1.

Almennt er minnið slitið, miðað við eyðileggjandi áhrif lestrar og skriftar. Fyrir crc32 og Rijndael viðmiðin er samt hægt að sjá meiri ósamræmi. Þetta stafar af þeirri staðreynd að slitjöfnun textans flytur aðeins tilfæranlega kóðann, en ekki GOT og PLT. Þessar tvær töflur eru hins vegar lesnar meðan á viðmiðunarframkvæmd stendur og valda því eyðileggjandi áhrifum á undirliggjandi minni.

7.5 Greiningarniðurstöður

Þar sem tölurnar sem kynntar voru áður gefa aðeins innsæi fyrir náð gæði fyrirhugaðrar slitjöfnunar reiknirit okkar, reiknum við greiningarlíftímavísa (kafli 7.2) fyrir öll viðmið okkar og tökum saman í töflu 1. Nokkrar athuganir má gera í þessari töflu. Í fyrsta lagi, með því að skoða aðeins síðasta dálkinn (LI), má sjá að heildarlíftími minnis eykst með reikniritinu okkar um allt að 955 stuðul.

Með öðrum orðum, nokkurra daga minnislíftími án nokkurs viðhalds myndi lengjast í mörg ár með því að nota eingöngu hugbúnaðarbyggðar reiknirit okkar. Í öðru lagi getur lesaðgangur verið örlítið verri slitinn en skrifaðgangur í sumum viðmiðum, sem hægt er að álykta af minni líftímabata. Eins og útskýrt er í kafla 7.1 þarf að huga að annarri grunnlínu fyrir leseyðandi NVM. Þannig getur framförin verið umtalsvert minni en hjá NVM sem ekki eru lesin og eyðileggjandi.

Í þriðja lagi, með því að rannsaka fyrsta dálkinn (AE), má ráða hversu ákjósanlegustu reikniritin eru. Ef AE yrði 1 væri engin frekari úrbætur mögulegar. Það má sjá að aðeins með grófkorna slitjöfnun er í flestum tilfellum aðeins hægt að ná nokkrum prósentum af ákjósanlegu þoli. Fyrir fínkorna slitjöfnun skila reikniritin sig verulega betur en leyfa samt möguleika á frekari umbótum. Að auki er þolið sem náðst hefur mismunandi fyrir mismunandi viðmiðunarforrit.

Rijndael viðmiðið nær langverstu árangri þar sem reiknirit okkar höndla það ekki rétt. Þó að kostnaður fyrir hinar ýmsu slitjöfnunarstillingar sé óbeint innifalinn í LI vísinum, getur kostnaðurinn sem magn viðbótarminnisaðgangs vegna slitjöfnunar. vera rannsakað sjálft. Þegar hugað er að frammistöðunæmum forritum er viðbótarmagn minnisaðgangs stór þáttur í afköstum.

Við reiknum út kostnaðinn með því að bera saman heildarmagn minnisaðganga frá uppgerð með slitjöfnun til grunnlínuuppgerðar án slitjöfnunar. Með því að taka aðeins til greina lesaðgang leiðir þetta af sér lestrarkostnaðinn (RO), fyrir skrifaðganginn í skrifkostnaðinum (WO) og fyrir báðar aðgangsgerðirnar í sameiningu í les- og skrifa kostnaðinum (RWO).

Tafla 2 hefur að geyma kostnaðarauka fyrir hinar ýmsu slitjöfnunarsviðsmyndir. Það má sjá að fyrir grófkorna slitjöfnun eingöngu, eru allar gerðir ofan á nokkrum prósentum. Þegar fínkorna slitjöfnun er notuð má sjá að niðurstaðan af slitjöfnuninni fer eftir greindri notkun. Fyrir Rijndael, til dæmis, mun jafnvel það að leyfa gríðarstór kostnaður við slitjöfnunina ekki leiða til verulega aukins minnistíma. Þetta má skýra með því að slitjöfnun miðar ekki vel við þessar tegundir minnisaðganga.

Nokkur minnissvæði sem eru mikið aðgengileg eru enn ekki slitin. Hins vegar, til að rannsaka viðmiðin þar sem slitjöfnun getur náð góðum endurbótum á minni lífstíma, er kostnaðurinn allt að ≈300% - það er, með slitjöfnun, eru fjórfalt fleiri minnisaðgangar framkvæmdir án slitjöfnunar.

Til túlkunar á þessari niðurstöðu ætti að hafa í huga að kostnaðurinn er hægt að stilla með stillingarbreytu á kostnaði við slitjöfnunarniðurstöðu. Hins vegar, ef forritið er ekki frammistöðunæmt, gæti svo mikil kostnaður verið enn töluverður; minnistíminn eykst enn um ≈200.

Rekstrarkostnaður slitjöfnunarreiknirita okkar er mikilvægur vísir fyrir hagnýta notkun. Ekki aðeins krefjast viðbótarminnisaðgangur meiri tíma fyrir framkvæmd heldur einnig framkvæmd aðgangsnálgunar og ákvörðunar um slitjöfnun krefst viðbótar útreikningstíma. Til að greina þetta kostnaðarverð, berum við saman heildar nauðsynlegar kerfislotur fyrir grunnstillingu og stillingar með virkjaðri slitjöfnun. Hlutfallsleg aukning kemur fram í töflu 3.

Það má sjá að fínkornuðu slitjöfnunaraðferðirnar valda almennt hærri rekstrartíma en grófkornuðu aðferðirnar; lestur slitjöfnunin krefst meiri viðbótarframkvæmdartíma en skrifa slitjöfnun. Ennfremur má sjá að tímakostnaður er að miklu leyti mismunandi eftir mismunandi viðmiðunarumsóknum.

Til dæmis, crc32 stendur frammi fyrir kostnaði sem er að hámarki 32%, en Rijndael stendur frammi fyrir næstum sjöföldun á framkvæmdartíma. Það skal tekið fram að einnig er hægt að stilla kostnaðartímann með því að fínstilla tíðni slitjöfnunaraðgerða. Ef hins vegar rýrnun á frammistöðu hvað varðar framkvæmdartíma allt að tvisvar sinnum er gerlegt er hægt að jafna flest viðmiðunarforrit með því að nota hugbúnaðarstýrðar lausnir.

8 NIÐURSTAÐA

Í þessari vinnu miðum við við tölvukerfi sem eru búin NVM sem aðalminni. Greindu tilvikin í þessu minni sem annaðhvort ólesin-eyðileggjandi eða les-eyðileggjandi. Við leggjum til hugbúnaðarstýrða slitjöfnun til að bæta líftíma slíkra kerfa þar sem lágt frumuþol getur valdið verulega skertri líftíma.

Fyrir fyrrnefndu kerfisgerðina tökum við skrifaðgang með í reikninginn til að ákvarða núverandi aldur minnsins og til að framkvæma í samræmi við slitjöfnunaraðgerðir, og í síðara tilvikinu tökum við jafnt tillit til skrif- og lesaðgangs þar sem báðir leggja jafn mikla áherslu á minnið. Til að framkvæma öldrunarmeðvitaða slitjöfnun (þ.e. núverandi minnisaldur er rannsakaður fyrir hverja slitjöfnunarákvörðun) á meðan á keyrslu stendur, leggjum við til almenna keyrslutíma á skrif- og lesaðgangi sem byggir ekki á sérstökum vélbúnaði eða villuleitargetu.

Þessi nálgun er síðan færð inn í slitjafnandi reiknirit sem skiptir um minnissíður í samræmi við áætlaðan aldur þeirra. Þar sem mörg forrit krefjast viðbótar slitjöfnunar á fínum kornum, leggjum við ennfremur til tvær fínkorna slitjöfnunaraðferðir, þar sem við miðum sérstaklega við stafla og textasvæði.

Þessar tilteknu lausnir virka líka án sérstaks vélbúnaðar eða sérstakra kerfiskrafna og eru því hugbúnaðarstýrðar. Sértæka lausnin fyrir textahlutann er aðeins kölluð fyrir leseyðandi NVM þar sem textahlutinn er eingöngu miðaður af lesaðgangi. Mat okkar ber saman endanlega minnistíma eftir að reiknirit okkar hefur verið beitt við minnistíma grunnframkvæmdar ákveðinna viðmiðunarforrita. Fyrir NVM sem ekki eru leseyðandi getum við lengt líftímann um allt að stuðlinum 955×, og fyrir leseyðandi NVMs náum við fram allt að stuðlinum 418×.

Þrátt fyrir að þessar tölur séu mjög háðar minnishegðun við upphafsframkvæmd tiltekins forrits, náum við ≈40% af ákjósanlegri slitjöfnun fyrir NVM sem ekki eru lesin eyðileggjandi og ≈20% af hugsjónum slitjöfnun fyrir leseyðandi NVM. Helstu gallarnir sem valda þessu eru minnisaðgangsmynstur sem ekki er beinlínis brugðist við með aðferðum okkar.

9 HORFUR

Eins og mat okkar bendir á, náum við hæfilegum framförum á minnistímanum með því að nota reiknirit okkar í samræmi við það. Samt getum við ekki náð fullkominni slitjöfnun (gefin til kynna með náðu þreki (AE)).

Með öðrum orðum, reiknirit okkar gæti verið bætt enn frekar til að ná betri slitjöfnun í öllum tilfellum. Eins og sjá má fyrir Dijkstra viðmiðið, þurfa gögn og BSS hlutar sérstaka slitjöfnun í sumum tilfellum líka. Að auki leysir sérstaka lausnin fyrir textahlutann ekki aðgangsstaði í GOT og PLT. Við ætlum að bæta úr þessum göllum í framtíðinni.

HEIMILDIR

[1] Hoda Aghaei Khouzani, Yuan Xue, Chengmo Yang og Archana Pandurangi. 2014. Lenging PCM endingartíma með orkusparandi, hlutameðvitaðri og slitþolinni síðuúthlutun. Í Proceedings of the 2014 International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED'14). ACM, New York, NY, 327–330.https://doi.org/10.1145/2627369.2627667

[2] Chi-Hao Chen, Pi-Cheng Hsiu, Tei-Wei Kuo, Chia-Lin Yang og Cheng-Yuan Michael Wang. 2012. Aldursbundin PCM klæðist efnistöku með næstum engri leitarkostnaði. In Proceedings of the 49th Annual Design Automation Conference (DAC'12).ACM, New York, NY, 453–458. https://doi.org/10.1145/2228360.2228439[3] Sangyeun Cho og Hyunjin Lee. 2009. Flip-N-Write: Einföld deterministic tækni til að bæta PRAM skrifa árangur, orku og þol. Í Proceedings of the 42nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'09). ACM, New York, NY, 347–357.https://doi.org/10.1145/1669112.1669157

[4] Jianbo Dong, Lei Zhang, Yinhe Han, Ying Wang og Xiaowei Li. 2011. Slitahraðajöfnun: Endurbætur á PRAM með þolbreytingum. Í fundargerð 48. hönnunarsjálfvirkniráðstefnunnar. ACM, New York, NY, 972–977.

[5] Alexandre P. Ferreira, Miao Zhou, Santiago Bock, Bruce Childers, Rami Melhem og Daniel Mossé. 2010. Eykur líftíma PCM aðalminni. Í Proceedings of the Conference on Design, Automation, and Test in Europe (DATE'10).914–919.http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1870926.1871147.

[6] Vaibhav Gogte, William Wang, Stephan Diestelhorst, Aasheesh Kolli, Peter M. Chen, Satish Narayanasamy og Thomas F. Wenisch. 2019. Slitstjórnun hugbúnaðar fyrir viðvarandi minningar. Í málefnum 17.USENIX ráðstefnunnar um skráa- og geymslutækni (FAST'19). 45–63.https://www.usenix.org/conference/fast19/presentation/gogte.

[7] William Goh og Andreas Dannenberg. 2014. MSP430 FRAM Tækni-Hvernig og bestu starfsvenjur. Tækniskýrsla SLAA628. Texas hljóðfæri.https://www.ti.com/lit/an/slaa628a/slaa628a.pdf?ts=1609843980784&ref_url=https253A252F252Fwww.ti.com252Fproduct252FMSP430FR5989-EP.

[8] MR Guthaus, JS Ringenberg, D. Ernst, TM Austin, T. Mudge og RB Brown. 2001. MiBench: Ókeypis innbyggð viðmiðunarsvíta sem er fulltrúi viðskiptalega séð. Í Proceedings of the 2001 IEEE International Workshop on Workload Characteristics (WWC'01). IEEE, Los Alamitos, Kaliforníu, 3–14.https://doi.org/10.1109/WWC.2001.15

[9] Christian Hakert, Kuan-Hsun Chen, Paul R. Genssler, Georg Brüggen, Lars Bauer, Hussam Amrouch, Jian-Jia Chen og Jörg Henkel. 2020. SoftWear: Einungis hugbúnaður í minni slitjöfnun fyrir óstöðugt aðalminni. CoRRabs/2004.03244 (2020).https://arxiv.org/pdf/2004.03244.pdf.

[10] Christian Hakert, Kuan-Hsun Chen, Mikail Yayla, Georg von der Brüggen, Sebastian Bloemeke og Jian-Jia Chen.2020. Hugbúnaðartengt minnisgreiningarumhverfi fyrir slitjöfnun í minni. Í málefnum 25. Asíu- og Suður-Kyrrahafs hönnunar sjálfvirkniráðstefnu (ASP-DAC'20).

[11] Y. Han, J. Dong, K. Weng, Y. Wang og X. Li. 2016. Aukin slithlutfallsjöfnun fyrir endurbætur á líftíma PRAM með tilliti til breytinga á ferli. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 24, 1 (Jan. 2016), 92–102.https://doi.org/10.1109/TVLSI.2015.2395415

[12] Kaixin Huang, Yijie Mei og Linpeng Huang. 2020. Quail: Notkun NVM skrifaskjás til að gera gagnsæja slitjöfnun kleift. Journal of Systems Architecture 102 (2020), 101658.

For more information:1950477648nn@gmail.com